电子科技大学材料与化工学科考博初试主要考察材料科学与工程、化学工程与技术及相关交叉学科知识，考试科目通常包括专业课笔试（816材料物理与化学）、英语（含听力与阅读）以及综合素质面试。专业课笔试范围涵盖材料科学基础、材料物理与化学核心理论、材料工程导论及前沿技术，重点考察考生对晶体缺陷、相图分析、材料合成与制备工艺、功能材料性能表征等知识点的掌握程度。建议考生以《材料科学基础》（清华大学出版社，刘志强主编）、《材料物理与化学》（高等教育出版社，李恒等编）为主教材，结合《材料工程导论》（机械工业出版社，王仁明主编）进行系统复习，同时关注近年来材料基因组工程、纳米复合材料、新能源材料等领域的学术动态。

英语考试采用全国统考模式，但需注意专业英语阅读理解题中常涉及材料类文献，建议重点练习《Advanced Materials》《Materials Today》等期刊的摘要阅读，掌握专业术语翻译技巧。综合素质面试注重考察科研潜力，通常会提问"请结合导师研究方向阐述你的研究计划"或"如何解决材料界面结合强度不足的问题"等开放性试题，要求考生既展现扎实的专业基础，又具备清晰的科研逻辑。近三年真题显示，约35%的考题涉及计算题，如通过XRD衍射数据计算晶粒尺寸（谢乐公式应用），或基于Arrhenius方程分析反应动力学参数，这部分需要重点突破。

备考建议采用"三阶段递进式"复习法：第一阶段（2-4个月）完成教材精读与知识框架搭建，制作思维导图梳理相图体系（如Fe-C合金相图）、热力学计算（吉布斯自由能公式应用）等核心模块；第二阶段（1-2个月）进行真题模拟训练，分析近五年考试中晶体生长控制（如籽晶法应用）、复合材料力学性能优化（界面结合强化机制）等高频考点；第三阶段（1个月）强化实验设计能力，针对"设计一种高比电容碳材料"类开放题，需熟练运用溶胶-凝胶法、化学气相沉积法等制备工艺，并掌握循环伏安法、BET比表面积测试等表征手段。

特别需要注意的是，2023年新增交叉学科考核权重，约15%的面试问题涉及材料-信息交叉领域，如"如何利用机器学习优化钙钛矿太阳能电池的能带结构设计"，建议考生提前学习Python基础编程，掌握Materials Studio等计算材料模拟软件的操作。推荐使用的备考资料包括：电子科大自编《材料物理与化学考研真题详解》（2022版）、中国科大出版社《材料科学前沿问题》及《中国知网》近三年材料学科SCI论文精选。最后提醒考生关注学院官网发布的《博士研究生招生专业目录》，及时获取考试大纲修订信息，建议在10月真题发布后，针对新增的"超导材料制备技术"等考点进行专项突破。