环境地质学作为地球科学与环境科学的交叉学科，在合肥工业大学博士研究生招生考试中占据重要地位。该学科以研究地质环境演变规律为核心，结合区域地质特征与人类活动影响，重点考察考生对环境地质问题诊断、生态修复技术及地质灾害防治体系的理解深度。考生需系统掌握《环境地质学原理》（第三版，李天等著）、《地质工程灾害学》（王思敬主编）等核心教材，同时关注《中国环境地质学报》近五年刊载的专题研究论文。

在考试内容设计上，合肥工业大学注重理论与实践的有机融合。例如，在"城市地质环境评价"模块，要求考生运用GIS空间分析技术对巢湖流域地质构造与地下水污染数据进行耦合分析，重点评估采空区对城市沉降的诱发机制。2023年真题中曾出现基于InSAR遥感数据的庐江县地面位移监测案例，要求考生结合《工程地质测绘规范》（GB 50021-2020）进行位移场解译与稳定性预测。

研究方法考核侧重多学科交叉能力培养。以长江经济带地质环境演变研究为例，需综合运用同位素测年技术（如U-Th体系）、环境磁学指标及沉积物粒度分析，构建区域尺度环境演变模型。考生需熟练掌握XRF元素分析仪、质子磁力仪等设备操作，并能运用Python进行主成分分析与Kriging插值建模。2022年录取考生中，具有水文地质与生态学复合背景者占比达67%，显示出学科交叉能力的重要性。

前沿领域研究需重点关注"双碳"目标下的地质固碳技术及地热资源开发。合肥工业大学环境地质研究所近年承担的"深层废弃矿井CO2封存"国家重点研发计划，涉及多孔介质渗透率调控与微生物矿化机制，相关成果已形成3项发明专利。考生需在答题中体现对《地质碳汇评估技术指南》的掌握，并能结合巢湖底泥扰动实验数据，论证地质工程措施对蓝藻抑制的机理。

考试中常出现综合性案例分析题，如要求考生针对合水铁路沿线滑坡群提出"监测-预警-治理"一体化方案。此类题目强调对《滑坡防治工程治理规范》（GB 50039-2021）的深度理解，需综合运用无人机倾斜摄影测量、微震监测网络构建及锚杆抗滑桩优化设计。2024年新增考纲模块包含"人工智能在环境地质中的应用"，要求考生评估机器学习算法在岩土体本构模型构建中的适用性边界。

备考策略建议考生建立"三维知识体系"：纵向贯通从第四纪地质学到环境地球化学的学科脉络，横向拓展地质统计学、环境风险评估等交叉学科知识，立体化掌握合肥工业大学在环境岩土工程、地质灾害智能监测等领域的特色研究方向。特别需关注《安徽省地质环境志》中记载的皖南喀斯特石漠化治理经验，以及学校参与的"长三角生态绿色一体化发展示范区"地质环境保障项目。