考生在备考暨南大学核医学考博初试时，需重点掌握三大核心板块：基础理论、临床实践与科研能力。基础理论部分以《核医学》第五版（张锦元主编）为核心教材，重点突破放射性药物配伍禁忌（如锝-99m与苯妥英钠的相互作用机制）、放射性核素衰变规律（尤其是半衰期与生物半衰期的动态平衡计算）及核医学影像判读标准（需熟练区分SPECT与PET/CT在心肌缺血显像中的特征性征象）。临床实践环节应结合《临床核医学诊疗规范》（2022版），着重强化核素治疗剂量计算（如碘-131治疗甲亢的累积剂量阈值）、放射性废水处理流程及核事故应急响应预案三大实操模块，建议通过虚拟仿真实验平台完成至少20例典型病例的诊疗决策模拟。

科研能力考核采用"双盲交叉评审"模式，考生需提交包含以下要素的研究计划：①基于机器学习的核医学影像自动诊断模型（需明确特征提取算法与验证标准）；②放射性药物靶向递送系统创新设计（重点阐述脂质体包封率与肿瘤摄取效率的关联性）；③核医学大数据分析（要求展示至少3种统计方法在真实世界研究中的应用实例）。近年真题显示，近五年出现频次超过68%的考点集中在"放射性药物代谢动力学建模"与"核医学人工智能辅助诊断系统开发"两大前沿领域。

初试形式采用"笔试+面试"的复合模式，笔试部分包含100道选择题（含10道情景应用题），面试环节设置"学术伦理辩论"（如放射性药物临床应用中的知情同意边界）、"创新性成果路演"（要求5分钟内展示研究项目的专利布局与转化路径）两个必考模块。特别需要注意的是，2023年新增"核医学与分子影像学交叉研究"专题考核，涉及PET/MRI融合成像技术原理及多模态数据融合算法，建议考生提前研读《Journal of Nuclear Medicine》近三年相关综述论文。

备考资源推荐：①《核医学考博历年真题精解》（暨南大学医学部出版，2024修订版）；②"核医学虚拟仿真实验平台"（需通过学校VPN访问）；③"放射性药物研发前沿"慕课（中国大学MOOC编号：MOOC-001011-206）。特别提醒考生关注"核医学临床技术创新奖"申报动态，该奖项获得者在初试中可享受降分政策（最高优惠15分）。建议考生建立"3+2+1"复习节奏：每周完成3套模拟试卷（含1套全真模拟）、2次组内学术研讨、1次导师一对一指导，同时加入"核医学青年学术沙龙"（每月最后一周周五下午）拓展学术视野。