昆明理工大学机械制造及其自动化专业考博备考需重点把握机械制造基础理论、先进制造技术及自动化控制三大方向。核心参考书目应涵盖《机械制造基础》（作者：王先逵，高等教育出版社）作为理论根基，该书系统梳理了机械制造中的工艺规程设计、夹具设计、数控加工等核心内容，建议结合昆明理工大学机械工程学院近三年发布的考博真题进行专项训练。材料科学领域推荐《材料科学基础》（作者：陈国良，机械工业出版社），重点研读金属材料的相变理论、复合材料力学性能等章节，需关注2022年新增的增材制造材料章节。

在自动化控制方向，建议主攻《机械制造系统自动化》（作者：王立波，科学出版社）与《机电传动控制》（作者：刘豹，机械工业出版社）两本教材，前者重点掌握智能制造系统建模方法，后者需深入理解PID控制算法与工业机器人运动学。考生应特别注意结合昆明理工大学"智能装备与先进制造技术"重点实验室近年发表的SCI论文，特别是2023年发表于《机械工程学报》的《基于数字孿生的机床故障诊断系统研究》相关技术路线。

拓展阅读方面，需补充《先进制造技术》（作者：李华民，机械工业出版社）与《智能制造系统设计》（作者：张伯霖，机械工业出版社），前者重点学习增材制造、微纳制造等前沿技术，后者需掌握MES系统与ERP系统的集成方法。建议建立"理论教材-真题解析-科研论文"三级学习体系，每周完成2套模拟试题并标注错题对应的知识点。

考博初试通常包含机械制造原理（40%）、自动化控制理论（30%）、科研综合能力（30%）三个模块。其中机械制造原理部分重点考察加工误差分析与工艺参数优化，建议使用《机械制造工艺学》（作者：王先逵，第5版）配套的MATLAB仿真案例进行验证。自动化控制模块需强化对模糊PID控制、神经网络在故障诊断中的应用研究，可参考昆明理工大学李教授团队在《中国机械工程》发表的系列论文。

特别提醒考生关注2024年新增的"智能制造系统集成"考核方向，需系统学习《工业4.0：智能制造体系》（作者：王田苗，清华大学出版社）中的数字主线理论与智能工厂架构。建议在2023年12月前完成3轮复习：首轮通读教材建立知识框架（2023.3-2023.6），二轮真题突破（2023.7-2023.9），三轮科研论文精读（2023.10-2023.11）。考博复试需重点准备智能制造装备创新设计（3小时制）与学术报告（20分钟），建议提前联系导师获取2022-2023年考博通过者的复习笔记及历年复试评分标准。