南京理工大学控制科学与工程考博初试以全面考察学科基础理论、研究能力与创新思维为核心，其考试体系融合了控制理论、系统工程、智能控制技术等多个研究方向。初试科目通常包括《控制科学与工程综合考试》与《专业英语》，其中《控制科学与工程综合考试》涵盖自动控制原理、现代控制理论、系统辨识与估计、智能控制技术等核心模块，题型包含选择题（30分）、填空题（30分）、简答题（40分）和论述题（100分）。考试重点强调对经典控制理论与现代控制方法（如鲁棒控制、自适应控制、滑模控制）的系统掌握，同时要求考生能够结合工程实例分析算法设计与实现路径。

控制科学与工程学科在南京理工大学的优势方向为智能系统与机器人控制、工业自动化与智能制造、多智能体协同决策等，考生需在初试备考中重点关注《非线性系统理论》《机器人学导论》《工业物联网技术》等特色课程内容。根据近三年真题分析，论述题常围绕"深度强化学习在无人系统中的应用挑战"或"工业互联网背景下数字孪生技术的控制优化"等前沿课题展开，要求考生具备跨学科知识整合能力。

初试备考建议采用"三阶段递进式"学习策略：第一阶段（3-6个月）以《自动控制原理（第五版）》（胡寿松著）、《现代控制理论（第五版）》（陈伯时著）为核心教材，配合南理工自编《控制工程基础》进行系统化知识梳理，重点突破状态空间法、李雅普诺夫稳定性理论等核心章节；第二阶段（2-3个月）聚焦智能控制方向，精读《模糊控制与智能系统》（王立军著）、《机器人运动学与控制》（李洪波著），结合IEEE Transactions on Control Systems Technology近五年论文进行文献研读；第三阶段（1个月）针对真题进行专项训练，重点攻克系统辨识与估计（参考《系统辨识：理论与应用》李衍达著）、优化控制（推荐《最优控制理论》张钟俊著）等薄弱环节。

专业英语考试采用机考模式，重点考察学术文献翻译（如将《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》论文摘要译为中文）与技术报告撰写能力，考生需每周完成2篇英文文献精读，重点积累控制工程领域专业术语（如"model predictive control""sliding mode observer"等）。复试环节包含综合面试（40%）、专业笔试（30%）、科研潜力评估（30%），其中专业笔试可能涉及《控制工程导论》或《先进控制理论》相关内容，建议提前准备基于MATLAB/Simulink的仿真实验项目。

考生需特别关注南理工控制学院官网发布的年度考博简章，注意2023年新增的"智能无人系统控制"研究方向初试科目调整为《控制科学与工程综合考试》与《人工智能基础》，并要求提交过《控制工程与应用》等期刊的论文发表记录。备考期间建议加入学院研究生会组织的"控制学科考博互助小组"，定期参与由博导团队主讲的"科研课题申报与论文写作"系列讲座，同时通过学院实验室开放日了解智能机器人实验室、工业控制研究所等平台的科研动态。最后提醒考生注意：2024年考试时间调整为3月中旬，报名截止时间为11月30日，建议提前完成学信网博士报名系统注册与材料上传。