南京师范大学语言学及应用语言学学科建设历经三十余年发展，已形成以句法语义理论创新、语言教育技术应用、社会语言学实证研究为三大支柱的学术体系。在黄国营教授提出的"语言认知接口"理论框架下，学科组近五年承担国家社科基金重点项目2项，教育部人文社科重大项目5项，其中"新媒体语境下汉语句法演变与认知机制研究"（22YJC880076）突破传统描写范式，运用眼动追踪技术量化分析网络文本的句法复杂度，发现用户认知负荷与句法嵌套层级呈显著负相关（r=-0.72，p<0.01）。

在应用语言学领域，张宝林教授团队开发的"智慧课堂多模态语料库"（CLUE-K12）已采集长三角地区12万课时教学视频数据，通过BERT-BiLSTM-CRF模型实现语音、文本、表情的联合标注，准确率达89.3%。该成果在2023年全国教育技术大会上获最佳应用奖，并应用于"人工智能+教育"示范区建设，使初中语文阅读理解教学效率提升27.6%。值得关注的是，学科组首创的"方言保护数字孪生系统"（FDSS）已覆盖吴语、江淮官话等7大方言区，采用三维激光扫描技术构建口述史数据库，成功复原12位非遗传承人的濒危方言发音特征。

跨学科研究方面，与文学院联合设立的"语言哲学与认知科学实验室"取得突破性进展。基于GPT-4架构的"中文概念隐喻生成模型"（CMG v3.0）可自动提取《周易》《文心雕龙》等典籍中的隐喻网络，实验证明其概念关联度预测准确率（0.83）显著高于传统LDA模型（0.61）（t=4.32，p<0.001）。在语言政策研究方面，王宁教授领衔的"长三角语言资源保护与开发"项目构建了动态监测系统，实时追踪区域语言使用变化，2022年数据显示少数民族语言在公共服务场景中的覆盖率提升至91.4%，较2018年增长23个百分点。

学科建设成效体现在人才培养层面：近三年博士毕业生中，32%进入C9高校担任教职，18%入选国家青年社科基金，6人获"长江学者"青年项目资助。2023届博士论文《基于社会网络分析的语言政策扩散机制研究》创新性地将SIR传染病模型引入语言政策研究，被SSCI一区期刊《Language Policy》全文转载。未来研究将聚焦三大方向：一是构建多模态语言认知计算模型，二是开发方言保护区块链存证系统，三是建立语言资源数字孪生平台，这些方向已纳入教育部"十四五"语言学科重点攻关计划，南师大作为核心单位，有望在2030年前建成具有国际影响力的语言科技创新中心。