厦门大学金融学考博初试主要考察考生对金融理论与实务的掌握深度、研究潜力和学术素养，其考试内容以专业笔试和综合面试为核心。根据近五年真题分析，专业课笔试涵盖中级微观经济学、宏观经济学、公司金融、投资学、风险管理等核心模块，其中公司金融与资产定价理论占分权重最高（约35%），其次是投资学（30%）和宏观金融（25%），风险管理（10%）作为新兴方向近年逐步强化。考生需特别注意陈诗一教授（公司金融方向）、魏下杰教授（宏观金融方向）及张林教授（金融科技方向）近年发表的20篇核心论文，其研究视角常转化为考题命题线索。

在复习策略上，建议采用"三维知识图谱"构建体系：纵向梳理各学科基础理论（如MM定理、CAPM模型、DSGE框架），横向整合交叉领域（行为金融与机器学习的融合、ESG投资量化模型），纵深挖掘前沿议题（数字货币监管、碳金融衍生品设计）。以2022年真题为例，计算题涉及"两权分离下股权激励最优方案设计"，需综合运用代理成本理论、Black-Scholes模型与厦大团队关于"国有控股企业股权激励有效性"的实证研究结论。

英语考核侧重学术英语能力，近三年出现"用英文解析中国普惠金融发展路径"等开放式命题，要求考生在2000字篇幅内完成文献综述、理论框架构建与政策建议。建议重点掌握JSTOR、SSCI收录的金融领域高频期刊（如Journal of Financial Economics, Review of Asset Pricing Studies）的摘要写作规范，同时关注《经济研究》《管理世界》等中文顶刊的英文版块。

面试环节采用"双盲交叉提问"机制，2023年现场案例为"基于高频交易数据的内幕信息识别模型构建"，考生需在15分钟内完成技术路线图绘制、数据来源说明（重点提及厦大金融工程实验室的Tushare数据接口）及伦理风险预判。建议提前与导师组研究方向契合度（如参与过"中国资本市场波动率曲面建模"等课题），并准备3分钟英文自我陈述（含个人研究设想与厦大相关实验室的设备匹配度分析）。

特别提醒考生注意三个时间节点：每年9月30日前完成报考系统预注册（需上传CFA/FRM/CPA证书扫描件），11月15日截止材料提交（含5万字研究计划书，需引用厦大已发表文献至少3篇），次年3月20日进行模拟面试（采用Zoom双机位系统）。备考资料获取可通过"厦门大学经济学院研究生教育中心"官网下载历年真题（2018-2022年），并关注"金院博学"微信公众号获取内部复习指南（含近三年高频考点思维导图）。