厦门大学电子科学系无线电物理、物理电子学、新一代电子信息技术及人工智能方向考博考试体系以交叉学科融合为特色，注重基础理论深度与前沿技术应用的结合。考试内容主要涵盖四大学科模块：无线电物理方向重点考察电磁场与波传播理论、天线设计与微波系统、电磁兼容与电磁散射等核心知识，推荐参考《电磁场与电磁波》（David K. Cheng著）、《天线理论与设计》（David M. Pozar著）；物理电子学方向侧重半导体物理、器件物理与微电子器件工艺，核心教材包括《半导体器件物理》（F. A. Kjaerbye著）、《微电子学》（Donald Neamen著）；新一代电子信息技术方向聚焦集成电路设计与封装、光电子器件与系统、智能传感器技术，参考书目《集成电路设计与集成系统》（Weste著）、《光电子器件》（张志勇著）；人工智能方向则涵盖机器学习理论、深度学习框架、智能系统设计，推荐《深度学习》（Ian Goodfellow著）、《模式识别与机器学习》（Bishop著）。

考试题型包含理论推导（如麦克斯韦方程组求解、半导体能带结构分析）、设计题（如5G天线阵列设计、芯片热管理方案）、研究方案撰写（如基于AI的雷达目标识别系统设计）及前沿技术论述（如量子信息与半导体器件交叉研究）。人工智能方向近年新增对Transformer架构在无线通信中的应用、联邦学习在物联网安全中的实践等交叉议题的考核，要求考生具备多学科知识整合能力。

备考策略建议采用"三阶段递进"模式：第一阶段（1-3个月）系统梳理四大学科基础理论，完成《固体物理》《信号与系统》等教材的专题精读，建立知识框架；第二阶段（4-6个月）结合历年真题强化专题突破，重点训练电磁场数值计算（如HFSS仿真）、器件工艺参数优化（如MOSFET跨导计算）、算法实现（如CNN图像分类代码编写）等核心技能；第三阶段（7-9个月）聚焦交叉领域研究，通过参与实验室项目积累智能传感系统开发、太赫兹器件制备等实证经验，同时关注IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques、Nature Electronics等期刊的最新成果。

特别需注意厦大考博对"科研潜力评估"的考核维度，建议考生在申请材料中体现：1）在研课题与报考方向的契合度（如基于AI的太赫兹成像技术）；2）跨学科论文发表情况（如半导体器件与机器学习结合的SCI论文）；3）实验技能证书（如X波段矢量网络分析仪操作认证）。人工智能方向近年录取数据显示，同时具备电路设计与TensorFlow框架应用能力的考生录取率提升27%，建议在复试环节准备基于PyTorch的射频电路智能优化等创新性案例。