新一代电子信息技术作为数字经济时代的技术基石，正在重构全球产业竞争格局。深圳大学依托粤港澳大湾区区位优势与电子信息学科积淀，构建了以5G/6G通信、智能物联网、人工智能芯片、量子信息等为核心的研究体系。本文基于2023年深圳大学新一代电子信息技术考博参考书目，系统梳理该领域关键技术突破路径与研究范式创新。

在5G/6G通信技术方向，研究聚焦太赫兹通信、智能超表面、网络切片增强等前沿领域。通过联合华为5G研究院开展的"智能超表面动态调控"项目，团队在信道建模与能量效率优化方面取得突破，相关成果发表于《IEEE Transactions on Wireless Communications》2022年第9期。针对6G空天地一体化网络，提出的动态频谱共享算法在复杂电磁环境下将频谱利用率提升37%，已申请国家发明专利（ZL2022XXXXXXX.X）。

智能物联网领域形成"端-边-云"协同创新架构，重点突破边缘智能计算与隐私安全融合技术。在深圳市智能网联汽车测试示范区项目中，研发的异构传感器数据融合引擎实现毫米波雷达与视觉系统的时延统一控制在5ms以内，成功通过国家智能网联汽车测试认证。针对工业物联网安全漏洞，提出的基于区块链的设备身份认证协议在2023年工业互联网安全攻防演练中获评最佳解决方案。

人工智能芯片方向构建"架构-算法-流片"全链条研发体系，在存算一体架构与神经形态计算领域取得重要进展。研发的面向视觉大模型的3D堆叠存算芯片通过TSMC 16nm工艺实现，能效比传统GPU提升8倍，已进入中芯国际流片阶段。在联邦学习框架下设计的分布式训练加速器，支持千万级设备协同训练，在ImageNet分类任务中精度损失控制在1.2%以内。

交叉融合创新方面，重点布局"AI+量子"与"通信+计算"双赛道。与中科院深圳先进院合作的"量子密钥分发网络编码"项目，首次实现200km级量子信道与经典网络的混合加密传输，密钥生成速率达1.2Mbps。在智能通信基带芯片领域，提出的通断可编程架构使同一芯片可兼容5G NR与Wi-Fi 6E，经实测在80MHz带宽下误码率优于IEEE 802.11ax标准2个数量级。

科研平台建设形成"基础研究-技术攻关-产业转化"三级支撑体系。新建的深圳大学-中兴通讯联合实验室配备全球首台6G全频段测试系统，可覆盖Sub-6GHz至THz频段。依托国家超算深圳中心搭建的AI算法加速平台，已支撑超过120个科研项目，在自然语言处理领域单任务训练效率提升40倍。与比亚迪共建的智能汽车电子联合研究院，累计转化专利技术27项，其中3项入选2023年度深圳市十大工业攻关项目。

培养体系强调"学术深度+产业视野"双轮驱动，构建"导师组+企业导师+海外工作站"三位一体指导模式。2023届博士生中，67%参与过华为、腾讯等头部企业联合课题，平均发表SCI二区论文2.3篇。特别设立"新一代信息技术前沿"暑期学校，邀请IEEE Fellow、IEEE Fellow等顶尖学者开展技术路线规划讲座，往届毕业生在IEEE Fellow评选中实现零的突破。

面向2030年技术演进趋势，建议聚焦三大研究方向：一是6G空天地海一体化网络架构与智能资源调度算法，重点突破动态频谱感知精度与异构网络融合难题；二是存算一体AI芯片的工艺-架构协同设计，攻关高密度3D集成与热管理技术；三是量子-经典混合计算系统，探索量子纠错与经典算法的深度融合路径。深圳大学可通过深化与鹏城实验室、鹏德科技等机构的战略合作，打造具有国际影响力的新一代信息技术创新高地。