天津大学管理与经济学部应用经济学金融专硕系统工程管理科学与工程考博研究需构建跨学科知识体系，重点聚焦系统科学理论与金融工程实践的结合。核心参考书目应包含以下四大模块：

第一模块为系统科学基础理论，推荐陈学武《系统工程导论（第五版）》（机械工业出版社，2021），重点研读系统建模与仿真技术、多目标决策方法及复杂系统演化规律，尤其关注第5章动态系统分析与第8章系统工程方法论。配套使用钱学森《工程控制论（第三版）》（国防工业出版社，2019）补充控制论在系统优化中的应用案例。

第二模块为运筹学决策工具，以《运筹学（第8版）》教材编写组（高等教育出版社，2022）为核心，强化线性规划灵敏度分析（第3章）、整数规划建模（第5章）及随机规划在金融风险中的应用（第9章）。建议结合田丰《动态规划理论与应用》（科学出版社，2020）深化复杂决策过程建模能力。

第三模块为金融工程系统设计，重点研读John C. Hull《期权、期货与其他衍生品（第11版）》（机械工业出版社，2022）中定价模型与风险管理章节，同步参考何建敏《金融工程学（第三版）》（中国人民大学出版社，2021）的系统架构设计内容。需特别关注Black-Scholes模型与蒙特卡洛模拟的工程实现路径。

第四模块为管理信息系统整合，采用周云中《管理信息系统（第5版）》（清华大学出版社，2023）构建技术架构分析框架，重点掌握ERP系统优化（第6章）与区块链在供应链金融中的应用（第12章）。建议延伸阅读王飞跃《复杂系统与智能科学》（科学出版社，2022）理解智能系统在金融工程中的创新应用。

备考策略应遵循"三阶递进"模式：第一阶段（1-3月）完成四门核心教材精读，建立知识图谱；第二阶段（4-6月）开展专题突破，如系统动力学在资产定价中的实证研究；第三阶段（7-9月）进行真题模拟，重点训练复杂系统建模与金融风险量化分析的综合应用能力。需特别注意2023年天大考博新增的"智能系统在金融工程中的创新应用"考核方向，建议结合《中国金融科技发展报告（2022）》补充前沿案例。

跨学科整合应着重培养三种能力：运用系统思维构建金融产品组合优化模型（如基于AHP-熵权法的基金投资组合决策系统）；开发融合机器学习的动态风险预警系统（采用LSTM网络与蒙特卡洛模拟的混合架构）；设计支持多主体协同的供应链金融平台（整合区块链与智能合约技术）。建议关注天大系统工程研究所张XX教授团队在智慧城市金融系统领域的最新研究成果，2022年发表的《基于数字孪生的城市金融风险防控系统》被引量达127次，可作为重点研读文献。

最后需强化数学工具应用能力，重点掌握MATLAB/Simulink系统仿真（参考《MATLAB金融工程建模实战》）、Python金融数据分析（基于Jupyter Notebook的Pandas/Numpy应用）及Stata计量建模（重点掌握面板数据模型与系统GMM方法）。建议每日保持3小时编程训练，特别强化Python在金融衍生品定价中的工程实现能力。