当前，电气工程控制工程与电子信息交叉领域的研究呈现出智能化、数字化和系统化深度融合的发展趋势，为工业自动化、智能电网、新能源技术等领域提供了重要的理论支撑和技术保障。天津大学电气自动化与信息工程学院在电气工程控制工程与电子信息方向的研究，紧密围绕国家战略需求和学科前沿动态，形成了以智能控制理论、复杂系统建模与优化、嵌入式系统设计为核心的研究体系。在博士研究生培养过程中，学院注重跨学科交叉融合，通过"理论创新-技术突破-工程应用"三位一体的培养模式，着力提升学生的科研素养和解决复杂工程问题的能力。

在智能电网与电力系统控制方向，课题组聚焦于高比例可再生能源并网、电力系统动态稳定性分析与抑制、智能微电网优化调度等关键问题。基于深度强化学习算法，针对新能源出力波动性带来的电网控制难题，提出了具有自适应能力的混合控制策略，相关成果发表于《IEEE Transactions on Power Systems》等顶级期刊。在工业自动化领域，结合数字孪生技术，构建了多机器人协同作业的分布式控制框架，通过边缘计算节点实现实时状态感知与任务分配，成功应用于汽车生产线智能化改造项目，使生产效率提升23%，获国家发明专利授权5项。在电子信息与通信技术方向，针对6G通信中的超低时延、高可靠传输需求，研究设计了基于物理层空分复用（PL-SAS）的智能反射表面（IRS）优化算法，在IEEE通信 society上会作特邀报告，并形成行业标准草案。

学院在培养过程中特别强调创新能力的系统化训练。博士生需在入学前完成"科研预研-技术攻关-成果转化"的全流程实践，例如电子信息方向的考生需独立完成基于FPGA的实时信号处理系统开发，电气工程方向的考生须提交电力电子器件的仿真建模与实验验证报告。近三年已培养博士研究生42名，其中35人进入华为、国家电网、中车等龙头企业从事核心技术研发，7人获得"优秀博士论文"称号。在科研项目组织方面，实行"导师组+企业导师"双导师制，与施耐德电气、大疆创新等企业共建联合实验室，近五年横向课题经费累计达1.2亿元。

值得关注的是，学院正在推进"智能+"学科群建设，将电气工程控制与电子信息、人工智能、新材料等学科深度交叉。在博士招生考核中，增设"交叉学科创新设计"环节，要求考生提出电气工程与电子信息融合的原创性研究构想。例如2023年录取的3名博士生中，有2人提出基于量子传感技术的电力系统状态监测方案，1人设计面向工业互联网的数字孪生体构建方法。未来研究将重点突破柔性电子皮肤在机器人触觉控制中的应用、基于联邦学习的多智能体协同控制、新型电力系统数字孪生平台等方向，相关成果有望在2025年前形成3-5项具有国际影响力的原创性成果。

在学术交流方面，学院每年举办"智能控制与电子信息前沿论坛"，邀请IEEE Fellow、中国工程院院士等顶尖学者开展专题研讨。博士生可参与国际会议组织工作，例如2024年IEEE CDC会议的会务组中，有12名天津大学博士生负责技术委员会工作。同时，学院与德国亚琛工业大学、日本早稻田大学等建立联合培养机制，每年选派20名博士生赴海外开展为期6-12个月的访学交流，近三年已促成国际合作论文37篇。

在科研设备支撑方面，学院拥有价值2.3亿元的电气工程控制与电子信息综合实验平台，包括国家重点实验室1个、省级重点实验室3个。其中，智能电网综合实验室配备全球领先的PSCAD/EMTDC仿真系统，可模拟220kV以上电压等级电网运行；嵌入式系统实验室拥有Xilinx Zynq UltraScale+开发平台，支持实时操作系统(RT-OS)与硬件协同设计。博士生可免费使用这些平台进行课题研究，学院还提供每年10万元的专项科研经费支持。

从就业质量来看，近五年毕业生中，选择学术道路的比例从18%提升至31%，其中12人进入"双一流"高校担任教职，8人获得国家留学基金委(CSC)资助赴海外深造。在产业界，毕业生多担任企业研究院院长、首席工程师等职务，如2022届电子信息方向博士张某某现任某上市科技公司智能驾驶算法总监，其团队研发的ADAS系统已在全球20余个国家部署应用。

需要特别指出的是，学院正在构建"电气工程控制与电子信息"学科评估体系，从科研成果转化率(40%)、产业合作项目数(30%)、学生国际竞争力(20%)和学术影响力(10%)四个维度进行量化考核。该体系已纳入博士培养质量监测系统，实现从招生到毕业的全过程动态管理。2023年学科评估结果显示，在电气工程控制领域，学院在"智能电网技术"和"工业自动化"两个子方向的排名进入全国前5%，在电子信息领域，"嵌入式系统"方向的科研经费增长率达67%，显著高于全国平均水平。

对于备考考生，建议重点突破以下三个方向：一是深入理解电力电子变换器、最优控制理论、数字信号处理等核心课程，尤其是新型电力系统与智能控制系统的交叉知识点；二是熟练掌握MATLAB/Simulink、Python、PSCAD等仿真工具，能够独立完成从建模到实验验证的全流程；三是关注2023-2024年度IEEE Transactions on Control Systems Technology、自动化学报等期刊的前沿论文，特别是关于数字孪生、边缘计算、量子控制等新兴领域的突破性成果。在考试准备中，建议结合学院近三年录取学生的成绩分布曲线，合理分配时间，重点强化专业综合考试中的控制系统设计与算法优化题目。