中科院生物物理研究所免疫学考博初试以扎实的专业基础与前沿研究能力评估为核心，其考试体系融合了理论深度与科研素养考核。2023年真题显示，考试科目涵盖《免疫学综合》与《专业英语阅读》，总分500分，其中《免疫学综合》占比70%（350分），包含选择题（80分）、简答题（100分）、论述题（120分）、实验设计题（50分）四大模块。

核心考点聚焦于免疫应答机制（T/B细胞活化调控、MHC分子多样性）、免疫耐受（胸腺耐受与外周耐受机制）、免疫缺陷与相关疾病（SCID、DiGeorge综合征分子基础）、免疫衰老（CD8+ T细胞耗竭与Senescence相关分子标记）四大领域，近三年重复出现关于PD-1/PD-L1信号通路在肿瘤免疫治疗中的双功能调控机制（如NLRP3炎症小体激活与Treg细胞抑制的分子互作）。

实验设计题趋势显示，2022-2023年连续涉及CRISPR/Cas9在免疫细胞基因编辑中的应用（如敲除Tim-3基因诱导T细胞耗竭），以及类器官模型在免疫微环境研究中的构建（如3D脾脏类器官中树突状细胞成熟调控）。参考书目以《 Fundamental Immunology（8th ed.）》为主，重点章节包括第7章（抗原呈递途径）、第13章（调节性T细胞）、第19章（免疫缺陷疾病）。

专业英语阅读聚焦于Nature Immunology近五年顶刊论文，2023年考题涉及"Vγ9/Tγ2 T细胞在代谢重编程中的新型代谢传感器功能"，要求考生在90分钟内完成摘要解析、核心结论提炼及研究方法的批判性分析。备考建议采用"三轮递进法"：首轮精读《Immunology》（Kuby版）建立知识框架（3个月），次轮结合研究所导师论文（如李继承团队在《Science》发表的树突状细胞代谢重编程研究）深化专业认知（2个月），三轮模拟考试（含2020-2022年真题）强化时间管理与答题策略（1个月）。

特别需要注意的是，2024年新增"免疫计算生物学"模块，涉及TCR-BCR序列比对（使用CLC Genomics Workbench软件）、单细胞测序数据解读（如10x Genomics datasets分析）、机器学习模型在免疫亚群分类中的应用（如XGBoost算法优化T细胞亚群识别），建议补充《Computational Immunology》（Springer）与《Immunity》相关综述。考前应重点准备交叉学科内容，如免疫代谢组学与炎症小体的互作网络（2023年论述题涉及mTORC1-SIRT1负反馈调控机制），以及单细胞多组学整合分析流程（2022年实验设计题要求设计ATAC-seq与转录组联合分析方案）。