中山大学新闻传播学考博初试以扎实的理论功底与前沿的学术视野为考查核心，其考试体系历经多年积淀形成独特框架。初试科目包含专业基础课（807新闻传播学综合）与专业课（818新闻传播理论与实务），满分300分，其中专业基础课占比70%。近五年真题显示，传播学经典理论（如拉斯韦尔5W模式、库尔特·卢因把关人理论）稳定占分比达35%，媒介生态学、媒介融合、国际传播等新兴领域年均新增考点占比12%。参考书目以《传播学概论》（郭庆光）为基石，辅以《媒介地理学》（亨利·詹金斯）、《传播政治经济学》（达拉斯·斯麦兹）等拓展性著作，2023年新增《算法社会的新闻生产机制》作为补充材料。

备考需遵循"三阶递进"策略：基础阶段（3-6月）完成7大核心模块知识图谱构建，重点突破传播符号学（罗兰·巴特）、议程设置理论（麦奎尔）等20个高频考点；强化阶段（7-10月）通过真题拆解掌握"理论溯源-现实映射-批判创新"的三维答题逻辑，近三年出现将"后真相理论"与舆情演化模型结合的跨学科考题；冲刺阶段（11-12月）实施"双盲模拟训练"，要求考生在4小时内完成包含理论辨析（如比较哈贝马斯与詹金斯的公共领域理论）、案例评析（如抖音算法推荐机制的社会影响）、研究设计（提出乡村振兴背景下的媒介策略）的综合性论述。

值得关注的是，2024年新增"技术哲学与传播伦理"专项考核，涉及AIGC内容生产中的版权边界、元宇宙场景下的隐私保护等前沿议题。考生需建立"理论工具箱+热点追踪"双轨学习机制，定期研读《新闻与传播研究》《国际新闻界》等核心期刊近三年相关论文，重点关注生成式AI对新闻生产流程的重构、TikTok全球化传播中的文化折扣现象等10个年度热点。面试环节注重学术潜力的评估，建议提前准备3个体现批判性思维的学术设想，如"Z世代圈层传播中的模因变异机制研究"或"智能分发算法对舆论极化的影响路径分析"，并熟练运用CiteSpace、Python等工具展示研究能力。