重庆大学机械考博考试主要涵盖机械设计理论、材料科学与工程、控制工程、计算机应用技术等核心科目，参考书目需结合学科前沿动态与学院最新研究方向。以下为机械工程博士研究生入学考试推荐参考书目及复习建议：

机械设计基础类：

1.《机械原理》（第9版）孙训方主编，高等教育出版社，2020年。重点掌握平面机构运动分析、平面连杆机构设计、齿轮传动与蜗轮蜗杆机构、凸轮机构设计等章节，建议完成课后习题80%以上。

2.《机械设计》（第5版）吴宗之、周克绳主编，机械工业出版社，2018年。需深入理解机械零件强度计算、轴系零部件设计、轴承选型计算、弹簧设计等核心内容，特别关注第7章"机械制造工艺基础"与第12章"现代机械设计方法"。

材料科学领域：

3.《材料科学基础》（第4版）陈康宁主编，西安交通大学出版社，2016年。重点复习晶体缺陷理论、相图分析、材料强化机制、材料失效分析等理论，建议结合《机械工程材料》第8版赵乃勤主编进行对比学习。

4.《复合材料力学》（第2版）王鸿遇、黄志猛主编，国防工业出版社，2017年。需掌握复合材料力学性能表征、层合板理论、湿热环境下性能退化等研究热点内容。

控制工程方向：

5.《自动控制原理》（第8版）郑大钟主编，清华大学出版社，2019年。重点突破系统建模与MATLAB仿真（第5-7章）、非线性系统分析（第9章）、现代控制理论（第10章）等难点。

6.《机器人学导论：机构、规划与控制》（第3版）周云飞、黄田主编，机械工业出版社，2021年。需深入理解运动学正逆解、轨迹规划算法、ROS系统开发等机器人关键技术。

计算机应用技术：

7.《计算机视觉算法与应用》（第2版）王飞、赵凯华著，电子工业出版社，2020年。重点掌握图像特征提取（SIFT、HOG）、目标检测（YOLO、Faster R-CNN）、深度学习框架（PyTorch）等关键技术。

8.《工业机器人编程与视觉系统应用》重庆大学出版社，2022年。需熟练掌握KUKA、ABB机器人示教编程，工业相机标定与3D视觉重建流程。

智能制造前沿：

9.《智能制造系统架构与关键技术》李德毅、张民欢著，科学出版社，2021年。重点学习数字孪生技术、智能传感网络、多智能体协同控制等交叉领域。

10.《先进制造技术发展报告（2022）》中国机械工程学会编，机械工业出版社。需关注增材制造、智能工厂、工业互联网等领域的最新研究进展。

备考策略建议：

1. 建立知识图谱：将各科核心知识点绘制为三维知识网络，标注交叉学科接口（如机械-材料-控制融合方向）

2. 实验能力强化：定期参与学院开放实验室（如精密制造中心、智能装备实验室）的实物操作训练

3. 论文研读计划：精读近三年《机械工程学报》《中国机械工程》等期刊发表的川大团队论文，重点关注智能装备、机器人技术、微纳制造等方向

4. 仿真实验考核：熟练掌握ADAMS、MATLAB/Simulink、ANSYS等仿真工具，建议在机械系统动力学、机器人运动控制等方向完成创新性仿真项目

5. 导师研究方向匹配：提前研读报考导师近五年承担的国家自然科学基金、重点研发计划项目申请书，针对性准备研究计划书

特别提醒：2023年重庆大学机械考博新增"智能制造与机器人"方向，要求考生具备机械设计+自动控制+计算机视觉的复合知识结构，建议选择《智能制造系统架构》与《机器人学导论》进行跨学科学习。考试形式已从传统笔试（机械原理+材料科学）调整为"笔试（40%）+实验操作（30%）+研究计划答辩（30%）"的复合考核模式，需提前进行实验技能专项训练。