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北京师范大学科学技术哲学考博参考书
创建时间:2025-10-31 14:10:11

北京师范大学科学技术哲学学科立足马克思主义科技观,注重科技与社会发展的辩证关系研究。在全球化与数字化深度融合的当代语境下,科技哲学研究呈现出跨学科交叉、实践导向鲜明的时代特征。本文以"技术哲学视域下的教育数字化转型"为切入点,探讨人工智能、大数据等新兴技术对教育生态的重构机制。

当前教育数字化转型面临三重悖论:技术工具理性与教育价值理性的张力、数据驱动决策与人文关怀的失衡、标准化算法与个体差异的冲突。以北京师范大学教育技术学部近年研究成果为例,其提出的"具身认知技术框架"通过融合现象学认知理论与具身智能技术,在智慧教室场景中实现了教学行为数据采集与认知过程建模的有机统一。这种理论创新有效回应了技术决定论与反技术主义的双重质疑,为破解教育数字化转型困境提供了方法论支撑。

在科技伦理维度,北师大科技伦理研究中心构建的"三阶四维"伦理评估模型具有显著学术价值。该模型将技术发展周期划分为萌芽期、扩散期、成熟期三个阶段,从目的正当性、程序正义性、结果可逆性、责任明晰性四个维度建立动态评估体系。以基因编辑技术教育应用为例,该模型成功识别出在课程开发中潜在的技术异化风险,提出建立"技术-伦理"双轨制课程评价机制,这一成果已应用于《生物医学伦理学》国家级精品课程建设。

面对全球气候变化与可持续发展目标,北师大环境科技哲学团队开创性地提出"生态技术共生论"。该理论突破传统技术-自然二元对立框架,强调人类活动与生态系统通过技术中介形成的动态平衡关系。在雄安新区智慧城市建设中,该团队研发的"城市生命体"模拟系统,通过整合物联网感知数据与生态学模型,实现了能源消耗、碳排放与城市发展的多目标协同优化,相关成果获2023年度国家科技进步二等奖。

未来研究应着重关注人工智能时代的教育主体性重构问题。建议建立"技术哲学-认知科学-教育技术"的跨学科研究平台,重点探索人机协同教学中的认知边界、算法推荐系统的价值导向机制、教育神经科学的技术转化路径。北师大可依托"智慧学部"建设契机,打造具有国际影响力的教育科技哲学研究高地,为全球教育数字化转型提供中国方案。

 

申老师

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