武汉大学第一临床学院肿瘤学、放射影像学、超声医学影像学、医学影像学及核医学考博真题分析显示，考试内容呈现多学科交叉融合趋势，重点考察临床实践能力与科研创新思维。近五年真题中，肿瘤学影像诊断占比达35%，其中肿瘤放射影像学（PET-CT、MRI）与超声介入治疗技术为高频考点，涉及肿瘤良恶性鉴别（如肝癌的动脉期强化特征）、新辅助治疗后的影像评估标准（如乳腺癌术后假性复发征象）等临床决策关键点。

放射影像学部分侧重功能影像与分子影像学进展，2022年真题要求对比分析肠癌肝转移的CT灌注参数与DCE-MRI动力学特征，并探讨18F-FDG摄取异常的代谢组学机制。超声医学影像学近年强化对超声造影（CEUS）在肿瘤微血管评估中的应用，2023年真题设置虚拟病例：对肾癌病灶进行CEUS动态观察，要求结合PIV（脉冲 invert）技术解释血流动力学改变与预后相关性。

医学影像学综合题占比提升至28%，重点考察多模态影像融合技术。2021年真题要求设计甲状腺结节诊断路径：超声弹性成像初筛→钆剂增强MRI（ TI-RADS分级）→PET/CT（18F-FDG摄取率阈值）→穿刺活检分子标志物（如BRAF V600E突变），并需论述各环节的循证医学依据。核医学部分则聚焦放射性药物研发与精准治疗，2020年真题解析了177Lu-PSMA-617在前列腺癌的靶向治疗剂量计算模型，要求结合生物分布动力学参数（T1/2、生物半衰期）优化给药方案。

考试题型呈现分层设计：基础题（A型题）占比40%，侧重核心诊断标准（如超声诊断甲状腺结节TI-RADS 5级特征）；案例分析题（B型题）占比30%，要求整合影像特征与临床病理结果；科研论述题（C型题）占比30%，重点考察影像组学、深度学习算法在肿瘤异质性研究中的应用逻辑。值得注意的是，2023年新增交叉学科题组，要求用分子影像学技术（如5-氟尿嘧啶荧光探针）解释化疗耐药机制，并设计影像-病理-生物标志物三模态验证方案。

备考策略需注重三大维度：首先建立影像-病理-分子三轴知识图谱，如将超声血流参数（PSV、RI）与VEGF表达量进行相关性关联；其次掌握新型影像设备操作规范（如3.0T MRI的B1校准流程）；最后强化循证医学思维，2022年真题中关于超声弹性评分与穿刺准确率的关系分析，需引用2021年J Ultrasound Med的Meta分析数据。建议考生重点关注《医学影像学进展》近三年综述文献，特别关注AI辅助诊断在肺癌磨玻璃结节（GGN）分类（如LUNA数据集）的最新突破。