广州财经大学产业经济学考博初试以产业经济理论与实务为核心，重点考察考生对市场结构、产业组织、反垄断政策、产业政策设计及区域经济协同等领域的理论掌握程度与实证分析能力。根据近五年真题统计，考试内容呈现三大命题趋势：一是注重理论与现实问题的结合，要求考生运用产业经济学原理分析数字经济、平台经济等新兴业态；二是强化定量分析能力，涉及产业集中度测算、市场进入壁垒评估等计算题占比提升至35%；三是关注政策热点，如粤港澳大湾区产业升级、战略性新兴产业培育等区域发展议题常作为论述题背景。

参考书目方面，核心教材包括《产业组织理论》（张伯伟，2020修订版）与《产业经济学》（刘立国，2019），需重点掌握前五章节关于市场结构划分、博弈论应用及政策效应评估的内容。近三年真题显示，约42%的客观题涉及产业集中度（CRn值）计算、赫芬达尔指数（HHI）分解等基础公式，建议建立公式推导思维导图。在复习策略上，建议采用"三维学习法"：纵向梳理产业经济学发展脉络（从古典产业分类到新结构经济学），横向对比不同学派理论（如芝加哥学派与福利经济学派），立体化结合典型案例（如阿里反垄断案、新能源汽车补贴政策）。

考试题型包含选择（20分）、计算（30分）、论述（50分）三类，其中论述题要求考生在800字内完成"理论框架构建-数据支撑-政策建议"的完整论证。例如2022年考题"平台经济中的定价策略及其监管路径"，需先运用双头垄断模型解析动态定价机制，再结合《平台经济反垄断指南》具体条款提出监管建议。备考时应建立"政策-理论-案例"三位一体的知识库，重点关注《反垄断法》（2022修订）与《"十四五"数字经济发展规划》等最新文件。

针对计算题，建议掌握三大模型：1）古诺模型在寡头竞争中的扩展形式；2）SSN模型在进入壁垒分析中的应用；3）产业政策模拟中的DSGE模型简化版。通过编写Excel动态模型（如CR4与HHI的联动测算）提升计算效率。论述题需培养"问题树"分析能力，以2023年真题"产业链安全与关键核心技术攻关"为例，可分解为"定义（安全内涵）-现状（卡脖子领域）-机理（技术锁定效应）-对策（创新联合体）"四个层级，每个层级匹配2-3个权威数据（如工信部《产业链供应链稳定性评估报告》）。

最后需注意时间分配策略：客观题控制在40分钟内完成，计算题预留30分钟推导过程，论述题每道预留25分钟。建议组建3-5人学习小组，每月进行模拟答辩（如模拟答辩委员会由产业经济学教授、企业战略总监、政策研究员组成），重点训练理论应用转化能力。考博复试前可联系导师团队，针对其近年发表的《平台治理的经济学逻辑》《区域产业链韧性评估》等论文进行深度研读，将初试成果转化为科研潜力证明。