合肥工业大学计算机与信息学院计算机技术、软件工程、人工智能和通信工程四个专业的考博初试资料需要从学科特色、考试科目、参考书目、复习策略等多维度进行系统梳理。计算机技术专业初试科目包括820计算机专业基础（数据结构、操作系统、计算机网络）和821计算机综合（计算机组成原理、数据库系统、软件工程），建议重点复习《严蔚敏数据结构》《汤小丹操作系统》《谢希仁计算机网络》等教材，同时关注近五年真题中算法设计题和综合应用题的规律。软件工程专业初试科目为801软件工程与系统设计（含软件需求分析、设计模式、UML建模）和802计算机系统与网络技术（与计算机技术专业科目相同），需重点掌握《张海藩软件工程》中的敏捷开发与DevOps内容，以及《白中英计算机组成与设计》中的体系结构部分。人工智能专业初试科目包括823人工智能基础（机器学习、深度学习、自然语言处理）和824计算机视觉与模式识别，推荐参考《周志华模式识别与机器学习》《何凯明深度学习》等教材，建议通过复现Kaggle竞赛项目巩固知识。通信工程专业初试科目为825通信原理与信号处理（涵盖数字信号处理、通信系统建模）和826移动通信与网络技术（聚焦5G关键技术、网络切片技术），重点复习《樊昌信通信原理》《奥本海姆信号与系统》等教材，需特别关注《3GPP Release 16标准白皮书》中的新技术解析。所有专业英语考试均采用机考模式，需重点训练学术英语写作与专业文献阅读能力，建议精读ACM/IEEE会议论文50篇以上。备考策略方面，建议采用"三轮递进式复习法"：第一轮（3-6月）完成教材精读与知识框架搭建，第二轮（7-9月）进行真题模拟与薄弱环节突破，第三轮（10-12月）实施全真押题训练。特别提醒考生注意2024年新增的"人工智能伦理与安全"论述题考点，需结合《新一代人工智能治理原则》进行专题准备。最后，建议关注学院官网发布的《博士研究生招生专业目录》和《考试大纲》，及时获取最新考试动态。