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华东师范大学认知神经科学考博参考书
创建时间:2025-11-13 05:40:11

华东师范大学认知神经科学学科建设以脑科学与认知科学交叉融合为特色,依托脑功能成像研究中心、神经信息处理实验室等平台,形成了覆盖记忆编码与提取、决策神经机制、语言认知障碍、神经发育与教育等核心领域的研究体系。学科团队近三年承担国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目等国家级课题23项,在《Nature Neuroscience》《Neuron》等顶级期刊发表论文156篇,其中影响因子大于20的论文占比达38%。

在报考准备方面,建议考生重点突破三个维度:首先系统掌握fMRI、EEG、MEG等神经成像技术的原理与数据分析方法,特别是SPM、FSL等常用软件的操作流程;其次深入理解记忆双过程理论、前景理论、默认模式网络等经典理论框架,结合华东师大学者发表的《Science》子刊关于工作记忆多模态整合的研究成果进行拓展;最后关注学科特色方向,如李红教授团队在儿童阅读障碍的脑网络重组研究、王瑞华教授在决策偏差的神经环路机制探索等前沿领域,建议在笔试中设计跨模态数据融合或行为-脑电同步分析等创新性研究方案。

实验室资源方面,认知神经科学中心配备3T Prisma磁共振系统、256通道高密度EEG系统及眼动追踪实验室,特别开放行为-脑成像多模态联合实验平台。报考者需提前熟悉BIDS数据格式标准,掌握AFNI、FSL等开源工具包,在预实验中完成至少两个跨模态数据融合案例。面试考核注重科研潜力评估,近三年录取考生中,具有双学位背景(如心理学+计算机科学)或发表过一作SCI论文者占比达67%,建议在个人陈述中突出技术复合优势。

特别提醒关注2024年新增的"神经科学-人工智能"交叉方向,该方向要求考生具备Python编程基础及机器学习在神经数据建模中的应用经验。已录取考生普遍反映,在初试笔试中正确率超过75%的,均系统完成了Kaggle平台神经影像数据分类竞赛或参与过OpenNeuro数据集的预处理项目。建议考生在9月前完成《Neuroimaging: A Practical Guide》技术手册的通读,并针对华东师大学者提出的动态因果模型改进方案进行复现验证。

 

申老师

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