吉林大学控制科学与工程考博初试主要考察对控制理论、系统建模与优化、智能控制技术等核心领域的掌握程度。考试科目通常包括专业课（如自动控制原理、现代控制理论、智能控制等）、英语（含专业英语阅读与写作）以及政治理论。专业课考试形式多为闭卷笔试，题型涵盖选择题、填空题、简答题、计算题和应用分析题，总分150分，考试时间通常为3小时。

考生需重点复习以下内容：一是自动控制原理中的经典控制理论，包括传递函数、系统稳定性分析（如劳斯判据、赫尔维茨判据）、根轨迹法等，推荐参考胡寿松《自动控制原理》教材；二是现代控制理论，涉及状态空间法、最优控制（如LQR、LQG）、卡尔曼滤波等，可结合郑大钟《现代控制理论》进行系统学习；三是智能控制与新兴技术，如模糊控制、神经网络控制、机器人运动控制等，需关注近年学术论文中的前沿应用案例。系统辨识、自适应控制、鲁棒控制等专题内容在近年真题中占比显著提升。

复习策略建议采用"三阶段递进法"：基础阶段（3-6个月）以教材为主，建立知识框架，完成课后习题；强化阶段（2-3个月）结合历年真题（建议获取2018-2023年真题），总结高频考点与解题技巧，例如系统稳定性分析常与非线性系统结合出题；冲刺阶段（1个月）进行全真模拟，重点突破计算题（如状态方程求解、最优控制性能指标推导）和综合应用题（如智能控制系统设计与参数整定）。同时需关注吉林大学控制学院官网发布的《考试大纲》，注意近两年新增的"人工智能与控制交叉领域"考核要求。

备考资源推荐：1）核心教材《自动控制原理》（第8版，胡寿松主编）、《线性系统理论》（第2版，郑大钟主编）；2）历年真题解析（可通过考研论坛或学院研究生办获取）；3）学术资源包（含控制领域顶刊论文精读笔记、智能控制技术案例库）；4）模拟题库（包含10套全真模拟卷及答案解析）。特别提醒考生注意：2023年考试中，约35%的题目涉及"工业4.0背景下的智能控制系统设计"，需重点复习智能制造相关案例。

备考过程中需建立"理论-实践-创新"三位一体的知识体系，建议通过参与实验室项目（如机器人控制、无人机路径规划）积累工程经验，同时关注国家自然科学基金项目申报书中控制理论的创新应用。初试成绩公布后，建议及时联系目标导师（尤其是控制科学与工程研究所、机器人与自动化研究所的教授），准备研究计划书（需体现对导师近期论文的深入理解）。最后提醒考生注意考试时间分配，计算题建议控制在60分钟内完成，留足时间检查应用分析题的逻辑严谨性。