江南大学物联网工程学院作为国内物联网与智能技术领域的重点研究机构，其电气工程控制科学与工程、智能科学与技术及新一代电子信息技术专业方向在考博阶段具有鲜明的学科交叉特色。考生需重点把握以下三个维度的备考体系：

在电气工程控制科学与工程方向，核心参考书目应围绕《现代控制理论》（胡寿松著，第5版）展开，重点掌握状态空间法、李雅普诺夫稳定性理论及非线性系统设计，配合《自动控制原理》（张 Bon et al., 机械工业出版社）中系统辨识与自适应控制章节。建议结合学院近三年录取生的复试笔试真题，分析典型控制算法在工业机器人、智能电网等领域的应用案例，尤其是2022年新增的"智能控制与工业互联网融合"专题。

智能科学与技术方向需构建"基础理论-前沿技术-交叉应用"的三层知识架构。基础理论以《模式识别与机器学习》（张成奇著，第2版）为核心，重点突破SVM、随机森林等分类算法的数学推导，同时补充《深度学习导论》（Ian Goodfellow著）中CNN、Transformer架构的设计原理。前沿技术层面，《智能系统设计方法》（K. S. N. Prasad著）中多智能体协同控制与边缘计算章节需结合学院智能车竞赛获奖成果进行拓展。2023年新增的"类脑计算与神经形态芯片"专题，建议参考《神经形态工程》（Y. C. Chen著）中脉冲神经网络实现技术。

新一代电子信息技术方向备考需聚焦"芯片设计-通信技术-系统集成"技术链条。重点书目包括《数字集成电路设计》（Weste & Harris著）中的EDA工具链应用，配合《5G通信原理与技术》（钟文辉著）中毫米波通信与Massive MIMO技术解析。特别关注学院与中电科集团联合实验室的"智能感知芯片"研究动态，结合《集成电路制造工艺》（Ronald King著）分析28nm/14nm工艺节点下的功耗优化策略。2024年考纲新增的"量子计算与电子信息技术融合"方向，建议补充《量子计算导论》（Michael A. Nielsen著）中量子比特操控基础。

跨学科融合能力考核是江南大学考博的核心竞争力。考生需在《物联网导论》（吴枫著）中掌握LPWAN、NB-IoT等协议栈，结合《工业物联网安全》（李建中著）研究数据加密与区块链在智能制造中的应用。推荐关注学院"智能传感与物联网"重点实验室近三年在《IEEE IoT Journal》发表的12篇高被引论文，重点解析基于联邦学习的多源数据融合算法。建议构建"理论推导-仿真验证-实验测试"三位一体的复习模式，使用MATLAB/Simulink完成控制算法仿真，结合学院开放实验室的ROS机器人平台进行实物调试。

学术英语能力是国际学术交流的重要门槛，需系统训练科技论文写作规范。重点研读《Science Writing for Engineers》（William J. V. O'Neil著）中IMRAD结构要求，针对学院在《Nature Electronics》发表的柔性电子皮肤研究成果，模仿其句式结构与图表呈现方式。建议使用EndNote建立专业文献管理库，定期参加学院组织的学术英语写作工作坊，重点突破技术术语的准确表达，如"卷积神经网络"对应"Convolutional Neural Networks (CNN)"而非直译。

备考策略上应实施"三轮递进式复习"：首轮（2个月）完成核心教材精读与知识图谱构建，第二轮（1.5个月）开展专题突破与真题训练，末轮（0.5个月）进行模拟答辩与导师沟通。特别要注意江南大学考博特有的"学术潜力评估"环节，需准备3分钟英文自我陈述，重点阐述参与"智能电网动态调度"等校企合作项目的创新点。建议定期查阅学院官网公布的"导师研究方向动态"，针对性准备"基于数字孪生的智能制造系统优化"等前沿课题的论述。