昆明理工大学动力工程及工程热物理专业考博考试以扎实的理论基础和工程实践能力为核心考核目标，其参考书目与考试内容紧密围绕热力学、流体力学、工程热力学、传热学等核心学科展开。考生需重点掌握《工程热力学》（作者：张志英，高等教育出版社）中热力学第一、第二定律的应用与推导，尤其是卡诺循环、熵产分析、开口系统稳定流动过程的计算；同时需熟练运用《传热学》（作者：杨世铭、陶文铨，高等教育出版社）解决传热微分方程、对流换热关联式及传热强化措施，如肋片效率、流体横掠管束换热规律等典型例题。

流体力学部分主要参考《流体力学》（作者：莫乃榕，高等教育出版社），重点突破纳维-斯托克斯方程的简化应用、湍流模型（如k-ε模型）的工程计算、可压缩流动的声速公式及气体动力学参数分析。近五年真题显示，约35%的考题涉及动量方程在喷管设计、文丘里流量计校准等工程场景的应用，需结合《工程流体力学》（作者：莫乃榕，清华大学出版社）中的实验数据处理方法进行专项训练。

工程热物理前沿方向需关注《能源转换与工程》（作者：张仲源，机械工业出版社）中燃料电池、燃气轮机热力循环优化等章节，建议结合昆明理工大学“清洁能源与动力系统”重点实验室近年发表的SCI论文（如《Applied Thermal Engineering》2022年第191期关于有机朗肯循环的实验研究）进行拓展阅读。数学基础部分重点考核《工程数学（复变函数与积分变换）》（作者：刘玉鼎，高等教育出版社）中的级数展开与保角变换，典型题型包括绕流问题的势函数求解及热传导方程的分离变量法。

备考策略建议采用“三阶段递进式复习”：第一阶段（3-6个月）完成教材精读与课后习题（标注错题类型），第二阶段（2个月）进行历年真题（2009-2023年）专题突破，第三阶段（1个月）模拟考试并强化实验室开放课题相关内容。特别注意2023年新增的“基于机器学习的传热优化”案例分析题，需掌握Python在MATLAB环境下的混合编程技巧，熟练使用Kaggle平台公开数据集进行特征工程与模型训练。

考试形式包含闭卷笔试（150分钟，含30分钟证明题）与面试环节，笔试中热力学部分占比40%，流体力学25%，工程热物理25%，数学基础10%。近三年平均录取线为340分（满分400），其中前15%考生面试成绩普遍超过90分，建议提前准备“燃料电池系统级能效提升”或“超临界二氧化碳发电技术”等方向的英文文献综述（需引用2020年后发表的顶刊论文）。最后提醒考生关注昆明理工大学研究生院官网发布的《博士研究生招生专业目录（2024年修订版）》，特别注意“工程热物理-能源动力”交叉学科组的报考要求变化。