南京大学地球科学与工程学院地质工程矿产普查与勘探资源与环境专业考博研究需重点关注矿产普查与勘探技术、资源环境评价及地质工程应用三大方向。该专业依托国家深部探测中心平台，形成了"理论创新-技术集成-工程实践"三位一体的研究体系，建议考生在备考阶段着重掌握以下核心内容。

在专业基础理论方面，需系统梳理《矿产地质学》（张复新主编，2020）中成矿系列与找矿预测理论，结合《资源环境遥感导论》（王锦秀等，2019）掌握多源遥感数据融合技术。重点突破《地质统计学》（陈岳建，2018）中克里金插值与变异函数建模方法，同时关注《环境地球化学》（赵鹏忠，2021）中污染场地修复与生态安全评价的最新进展。

研究方法与技术路线部分，需深入理解《矿产勘查与评价》（李怀eties，2022）中三维建模与大数据分析技术，掌握《GIS与地质建模》（李德仁，2020）中空间数据库构建方法。特别要关注《深部探测技术》（刘志宏，2021）中地震波场反演与电磁法联合解释技术，以及《环境岩土工程》（赵树德，2019）中桩基检测与地基处理工艺。

近年热点方向包括智能地质勘探（AI+地质建模）、碳中和背景下的矿产资源循环利用、城市地质环境灾害预警等。建议考生关注《Nature Geoscience》2022年"Machine learning in mineral exploration"专题，以及《Resource Policy》2023年"Geological engineering for sustainable development"相关论文。南京大学地球科学学院2023年拟录取考生中，约65%具有遥感或GIS相关科研经历。

备考策略需分三阶段实施：基础阶段（3-6个月）完成专业核心课程复习，重点突破《构造地质学》《矿产普查学》等教材；强化阶段（2-3个月）精读近五年《地质学报》《地球科学》相关论文，整理技术方法对比分析表；冲刺阶段（1个月）进行真题模拟训练，重点准备"矿产资源开发中的环境-社会-经济（ESG）协同机制"等前沿议题。

建议考生提前联系导师组，关注学院官网发布的"地质资源与地质工程"重点实验室开放课题。2023年拟开题题目包括"基于InSAR技术的高分辨率滑坡形变监测方法研究"、"长三角城市群地下空间资源开发评价体系构建"等。注意关注南京大学地球科学与工程学院与澳大利亚蒙纳士大学、加拿大阿尔伯塔大学联合培养项目动态。

考试科目包含政治理论（100分）、英语（100分）、专业综合（300分）。专业综合考试分为两大部分：第一部分（150分）为矿产地质学与资源环境评价，题型包含简答题（30%）、论述题（40%）、综合应用题（30%）；第二部分（150分）为地质工程与技术，包含实验设计题（20%）、案例分析题（50%）、科研方案设计题（30%）。建议考生准备"如何运用机器学习算法优化矿产资源勘查靶区筛选"等创新性论述题目。

最后需特别提醒，2024年考试将首次引入"双盲"匿名评审机制，考生需在个人陈述中突出跨学科研究经历，例如地质大数据分析与人工智能技术的结合案例。同时，注意关注《地质工程学报》等期刊对"地质工程服务国家重大战略"专题的最新研究成果，建议在面试环节准备与"双碳"目标相关的地质工程创新方案。