华南理工大学经济与金融学院近年来在区域经济学、金融学、产业经济学和国际贸易学四个方向上的考博真题呈现出鲜明的学科交叉性和现实针对性。以2021-2023年真题为例，区域经济学连续三年考察了"粤港澳大湾区城市群协同发展机制"和"数字经济对区域经济空间结构重构的影响"，要求考生结合新经济地理学理论，运用空间计量模型分析跨区域产业链分工数据，其中2022年真题特别强调需运用GWR模型验证核心-边缘理论在数字时代的适用性边界。金融学方向则聚焦"金融科技监管沙盒的效率边界"和"ESG投资对商业银行风险定价的异质性影响"，2023年真题要求构建包含500家上市公司面板数据的双重差分模型，重点考察金融科技应用对绿色信贷审批效率的动态效应，并需结合《金融稳定法》的立法背景进行政策仿真。

产业经济学近五年真题呈现"双轮驱动"特征，既有传统产业组织理论的应用，如2021年对"平台经济反垄断的经济学解释"的跨部门数据建模要求，也涉及战略性新兴产业分析，2023年真题以新能源汽车产业为样本，要求运用社会网络分析法解构技术扩散路径，特别强调需识别出具有显著中介效应的"技术标准联盟"。国际贸易学则持续深化对"全球价值链重构"的研究，2022年真题要求基于RCA指数和LCA模型，对中德智能制造产业链进行动态比较优势测算，并设计包含数字贸易规则要素的贸易便利化方案，2023年新增对"区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）"下服务贸易自由化进程的博弈论分析，要求考生构建包含12个服务部门的超大规模一般均衡模型。

值得关注的是，四大学科近年真题在命题技术层面形成协同效应：区域经济学与国际贸易学联合考察"跨境数据流动对区域价值链升级的传导机制"，要求建立包含数字要素流动指标的多区域CGE模型；金融学与产业经济学在"绿色金融支持战略性新兴产业政策工具优化"主题上实现交叉，2023年真题同时涉及绿色债券发行定价模型和产业政策仿真模拟。这种跨学科命题趋势要求考生具备扎实的数理基础和跨领域知识整合能力，特别是在处理包含空间计量、系统动力学、社会网络分析等多类方法论的复合型题目时，需注意建立"理论建模-数据验证-政策仿真"的全链条分析框架。

备考策略应注重三个维度突破：构建"四轮驱动"知识体系，将产业经济学的基础理论（如市场结构分析）与金融学的量化工具（如VaR模型）相结合，形成分析问题的复合工具箱；其次，强化政策文本解读能力，特别是对"十四五"规划中涉及的新基建、双循环、碳中和等战略要点的政策仿真建模；最后，掌握最新的计量技术，如2023年真题中出现的面板门槛回归模型（PHT模型）和机器学习辅助的空间自相关检验方法。建议考生建立包含近十年真题的数据库，运用Python进行文本挖掘和可视化分析，重点关注近三年新增的"数字经济""绿色金融""地缘政治"等高频考点，同时关注《粤港澳大湾区发展规划纲要》《金融稳定法》等政策文件的立法动态，将其转化为可操作的计量模型参数设置。