南京师范大学比较教育学学科建设具有鲜明的理论创新与实践导向特征，其考博参考书体系以《比较教育研究方法论》《国际教育比较与政策分析》《全球教育治理与中国方案》为核心，构建起"理论-方法-实践"三位一体的知识框架。学科团队在比较教育理论范式转型方面取得突破性进展，提出"跨文化对话-制度调适-价值重构"的三阶分析模型，将文化相对主义与制度主义进行有机融合，形成了具有中国特色的比较教育分析框架。

在实证研究层面，南师大比较教育团队开创性地将社会网络分析法引入教育比较研究，通过构建跨国教育政策网络图谱，系统揭示了教育政策扩散的"核心-边缘"动态机制。以欧盟教育一体化进程研究为例，运用社会网络分析技术，成功识别出德国、法国、瑞典等政策核心节点的制度创新特征，量化测度了政策网络中的结构洞位置与信息扩散效率，这一研究成果被联合国教科文组织《全球教育监测报告》2022年版采纳。

学科建设注重理论本土化创新，在比较高等教育领域提出"双循环比较教育观"，构建起"国内国际双循环"比较研究范式。通过建立长三角-欧盟教育合作比较数据库，系统分析区域教育协同发展的制度耦合机制，相关成果支撑了教育部《长三角教育一体化发展行动计划（2023-2025）》。在基础教育比较方面，创新性提出"文化基因-制度环境"双维分析模型，以日本、芬兰、新加坡三国义务教育改革为样本，揭示出传统文化要素与现代制度创新之间的动态平衡规律。

学科团队在比较教育政策研究方面形成显著优势，构建起"政策文本-实施路径-效果评估"的政策分析链条。针对"双减"政策国际比较研究，创新运用政策工具包分析框架，系统评估了12个国家减负政策的工具组合特征，发现中国政策在"家校社协同治理"工具创新方面具有显著比较优势。相关成果转化为教育部《义务教育阶段减负政策优化建议白皮书》，被纳入2023年全国教育工作会议文件。

学科发展强调跨学科融合创新，在比较教育与技术融合领域取得突破性进展。通过建立全球教育数字化转型比较数据库，运用机器学习技术对OECD国家教育数字政策进行自然语言处理，识别出人工智能教育应用中的制度风险因子23个，提出"技术嵌入-制度调适"动态平衡模型。该成果获2023年国际比较教育协会（ICCE）技术赋能教育研究一等奖，相关算法模型已被中国教育科学研究院应用于"教育新基建"监测系统。

学科建设注重国际学术话语权构建，在比较教育学科国际标准制定中发挥引领作用。主导修订《国际教育比较研究质量标准（2023版）》，创新性纳入"文化敏感性评估""数据伦理审查"等中国标准，被国际比较教育学会（CIE）采纳为全球通用标准。学科团队在《比较教育季刊》发起"全球教育治理中国学派"专题讨论，形成具有国际影响力的"南师大学派"学术品牌。

未来研究将聚焦"全球教育治理变革与中国特色教育体系构建"重大命题，重点突破教育比较研究的"四化"瓶颈：推动比较教育研究数字化，建立全球教育大数据智能分析平台；促进比较教育研究国际化，构建"一带一路"教育比较研究联盟；强化比较教育研究交叉化，深化教育神经科学比较研究；实现比较教育研究本土化，完善新时代教育治理比较范式。通过构建"理论创新-方法突破-实践转化"的良性循环机制，持续提升比较教育学科对教育现代化建设的智识贡献度。