南京师范大学语言学及应用语言学考博初试主要考察考生对语言学核心理论与应用能力的综合掌握，重点涉及现代汉语、语言学理论、社会语言学、语用学、计算语言学等方向。根据近五年真题及参考书目分析，考试内容呈现以下特点：

一、语言学理论体系构建

（一）基础理论模块

1. 结构主义语言学（索绪尔能指/所指、雅各布森六元功能系统）

2. 功能主义语言学（系统功能语法三大元功能、概念隐喻理论）

3. 认知语言学（原型理论、概念整合理论、隐喻认知机制）

4. 计算语言学基础（词性标注、句法树构建、TF-IDF算法原理）

（二）交叉学科理论

1. 社会语言学（语言变异的方言接触解释、语言政策的三维分析模型）

2. 语用学（格莱斯的合作原则与礼貌原则的跨文化差异）

3. 语言类型学（亚斯贝尔斯分类法的现代应用）

二、现代汉语专题

（一）语音学

1. 汉语声调的动态感知实验（南京方言调值数据库）

2. 变音规律（连读变调的层级结构、轻声化的语义制约）

3. 方言调查方法（PHOENIX系统操作流程）

（二）词汇语义学

1. 语义场理论在隐喻研究中的应用（"人工智能"概念范畴化）

2. 语义网络构建（WordNet与汉英平行语料库对比）

3. 新词生成机制（社交媒体语料中的模因变异）

（三）句法语法

1. 现代汉语句法结构树（"的"字结构的多重解释）

2. 疑问句研究（焦点标记的句法分布规律）

3. 现代汉语语用语法化（"可能"的能愿动词化进程）

三、应用语言学模块

（一）语言教学

1. 二语习得理论（克拉申输入假说与输出假说的当代整合）

2. 母语负迁移的实证研究（汉语学生英语冠词习得障碍）

3. 多媒体课件设计原则（多媒体认知负荷理论应用）

（二）语言规划

1. 语言政策分析框架（语言态度的代际差异调查）

2. 普通话推广的语料库支撑（HSK动态作文语料库）

3. 方言保护的技术路径（语音保存的声纹数据库建设）

（三）计算语言学

1. 网络语言自动分析（微博热点话题的LDA主题模型）

2. 汉字识别的深度学习（BERT模型在古汉语分词中的应用）

3. 情感分析算法（VADER与中文BERT的对比实验）

四、备考策略与答题技巧

（一）知识体系构建

1. 三级知识架构：基础理论（30%）→专题研究（40%）→应用实践（30%）

2. 考前冲刺重点：近三年《语言文字应用》核心论文、CSSCI期刊高频热点

3. 真题规律总结：名词解释（15%）、简答题（30%）、论述题（55%）

（二）答题规范

1. 名词解释：理论内涵+核心特征+研究案例（控制在200字内）

2. 简答题：总分结构+理论框架+数据支撑（如"请用社会语言学理论分析网络用语传播"）

3. 论述题：问题意识+多理论对话+创新视角（建议采用"理论溯源-现状分析-对策建议"结构）

（三）推荐备考资源

1. 必读书目：

- 黄伯荣《现代汉语》（第七版）

- 胡壮麟《语用学导论》

- 石敏敏《社会语言学概论》

- 李福成《认知语言学概论》

2. 实用工具：

- 语料库：BCC语料库、现代汉语语料库（CCL）

- 软件：AntConc、Python（NLTK库）、Gephi

3. 拓展资料：

- 中国语言资源保护工程官网

- 国际应用语言学协会（IAAL）年度报告

- 《现代外语》《汉语学习》近三年目录

五、近年真题高频考点（2019-2023）

（一）语言学理论

1. 认知语言学的具身认知理论（2021年名词解释）

2. 语用学中的会话含义理论（2022年简答题）

3. 社会语言学中的语言态度测量模型（2023年论述题）

（二）现代汉语专题

1. 汉语轻声的语义制约因素（2020年简答）

2. 网络新词的语言学特征（2021年论述）

3. 方言入药的语音特殊（2022年名词解释）

（三）应用语言学

1. 普通话培训中的语感培养（2020年论述）

2. 智能语音助手的语言理解瓶颈（2021年简答）

3. 语言扶贫中的技术路径（2023年论述）

建议考生建立"理论-专题-应用"三维复习矩阵，每周完成2套模拟题并对照评分标准。特别关注2023年新增的"人工智能与语言学交叉研究"方向，需掌握BERT模型原理、机器翻译评估体系（BLEU/ROUGE）等关键技术指标。