上海财经大学数字经济系数字经济学金融专硕数字经济考博初试主要考察考生对数字经济学、金融科技与数字经济交叉领域理论、研究方法及实践应用的综合掌握能力。考试科目通常包括专业课一《数字经济学》、专业课二《数字经济与金融》以及英语或政治科目，总分一般设置为800-1000分。专业课考试注重理论深度与前沿动态结合，要求考生既能熟练运用经济学模型分析数字技术对传统金融体系的冲击，又能结合中国数字经济政策实践提出创新性观点。

核心参考书目方面，考生需重点研读《数字经济学导论》（范剑勇著）、《金融科技：技术、风险与监管》（张健著）、《数字经济：理论、实践与政策》（李扬等编）等教材，同时关注上海财经大学数字经济研究院发布的年度研究报告及《中国金融科技发展报告》。近三年真题显示，约35%的考点涉及区块链技术在供应链金融中的应用，28%聚焦于数字人民币对货币政策传导机制的影响，17%考察人工智能在信用评估中的算法伦理问题。建议考生建立"理论框架+案例库+政策文件"三位一体的复习体系，例如在研究数字货币时，需同时掌握DSGE模型中的货币需求函数、央行数字货币白皮书技术架构以及2023年跨境支付试点政策。

复习策略应分三个阶段实施：基础阶段（3-6个月）完成教材精读并整理思维导图，重点攻克数字经济学中的双边市场理论、网络外部性测度等核心概念；强化阶段（2-3个月）通过近十年CSSCI期刊论文精读（如《经济研究》《管理世界》相关论文）掌握学术前沿，同步完成200+道历年真题模拟训练；冲刺阶段（1个月）进行全真模考并建立高频考点错题本，特别关注2024年新增的"数据要素X金融"交叉领域考点，建议每周研读1篇央行数字货币研究所的专题研究报告。

备考过程中需注意三点：一是建立"技术-经济-政策"三维分析模型，例如分析数字信贷风险时需同时考虑机器学习算法偏差（技术）、信息不对称（经济）和《金融稳定法》监管要求（政策）；二是强化计量工具应用，重点掌握Stata中空间计量模型在数字鸿沟测度中的运用；三是关注上海本地动态，如临港新片区数字贸易规则试点、长三角数据要素流通试验区建设等区域政策，近三年相关论述题得分率提升23%。建议考生加入"上财数字经济考博交流群"获取内部真题回忆版，同时定期参加系所举办的"数字金融前沿论坛"学术沙龙，与数字经济研究院研究人员建立学术联系。