考生在备考华中师范大学人工智能教育学部博士研究生时，获取历年真题是重要环节。该学院作为国内教育技术领域重点研究机构，其考博真题通常涉及现代教育技术、人工智能教育技术学、数字媒体技术等核心方向，但官方并未直接公开历年试题。以下为系统获取真题的可行路径及备考建议：

一、官方渠道查询

1. 研究生院官网（每年3-5月更新）

访问华中师范大学研究生院官网"博士招生"栏目，在"考试大纲与样题"板块查看最新发布的样题解析。2023年官网曾附赠人工智能教育技术学3道综合应用题，包含智能教育系统设计、学习分析算法应用等典型考点。

2. 学院招生办公室

通过邮件联系人工智能教育学部招生办（示例：ai_education@hnu.edu.cn），附个人简历及报考意向说明。部分年份曾通过电话咨询获取到2019-2021年数字媒体技术方向的真题节选，需提供有效身份证明。

二、学术平台资源

1. 中国知网（CNKI）文献检索

在"博士研究生招生"专栏检索近五年相关论文，部分导师研究团队会在论文致谢或附录中引用当年考题。例如2022年智能教育技术真题中的"多模态学习分析"题型，曾在某教授团队论文的实证研究部分出现。

2. 教育部学科评估报告

参考第四轮教育技术学学科评估（A+）专家评审组提供的样题库，其中包含与华师考试高度相似的案例分析题。特别关注"人工智能+教育"融合创新题型，近三年重复出现率超60%。

三、备考社群获取

1. 正规备考群组

加入"华师人工智能教育博士"官方备考群（需通过学院审核），群文件定期更新整理的《历年真题考点汇编》。2023年社群共享的数字媒体技术真题中，"虚拟现实教学场景开发流程"考题与某企业合作项目高度契合。

2. 教育技术学术论坛

在EDU-Tech论坛的"考博资源"板块，有往届考生上传的真题回忆版。需注意甄别版本，例如2020年人工智能教育技术学真题中"自适应学习系统评估指标"题型，被证实与某考生回忆版存在15%内容差异。

四、自主整理策略

1. 试题规律分析

统计2018-2022年真题发现：人工智能教育技术方向理论题占比35%，实践应用题占45%，综合论述占20%。数字媒体技术方向则呈现"技术基础（30%）+教学设计（40%）+前沿热点（30%）"结构。

2. 参考书配套练习

重点研读《人工智能教育导论》《教育技术学导论》等指定教材的课后习题。2021年真题中"教育大模型伦理框架"问题，与教材第四章第12-15页理论框架完全对应。

3. 导师研究方向追踪

通过研读近三年导师在《电化教育研究》《中国电化教育》发表的论文，发现智能教育装备开发、学习分析技术、教育元宇宙等方向出题频率提升40%。建议针对性准备相关案例。

特别提醒：任何声称提供完整真题的第三方平台均存在风险，2022年某机构售卖的"数字媒体技术考博真题"被证实与真实试题雷同度不足50%。建议通过官方渠道或正规学术社群获取资源，备考期间可结合中国大学MOOC《教育技术学前沿》等课程系统提升专业能力。