四川大学劳动卫生与环境卫生学考博初试以学科交叉性和实践应用性为核心考核导向，考生需在掌握基础理论体系的同时，具备解决复杂环境健康问题的综合能力。考试内容主要涵盖劳动卫生学、环境卫生学、职业病学三大模块，其中职业危害因素识别与控制（占比30%）、环境污染物迁移转化规律（占比25%）、健康风险评估模型构建（占比20%）为历年高频考点。

劳动卫生学部分重点考察职业性中毒的毒理机制与防控策略，需系统掌握铅、汞、苯系物等典型毒物的代谢动力学特征。以2022年真题为例，关于"职业性苯中毒致再生障碍性贫血的分子机制"的论述题，要求考生结合血红蛋白合成通路、骨髓造血微环境损伤等知识点进行多维度解析。建议考生建立"毒物-靶器官-病理改变"的三级知识框架，特别关注《职业卫生与职业病学》（第5版）中职业性肿瘤章节的新增内容。

环境卫生学考试侧重环境监测与评价技术，重点包括大气颗粒物PM2.5的暴露评估模型、水体重金属的生物有效性评价方法。2023年新增的"基于机器学习的环境健康风险预警系统构建"案例分析题，要求考生运用随机森林算法处理多源监测数据，结合GIS空间分析技术进行风险区划。考生需熟练掌握HJ 2.2-2019《环境监测技术规范》中采样布点、样品前处理等关键标准。

职业病学考试注重临床与科研结合能力，近五年真题中67%涉及职业性疾病的早期诊断标准与干预策略。以"尘肺病智能辅助诊断系统开发"设计题为例，需整合胸部高分辨率CT图像特征提取、深度学习模型训练等跨学科知识。特别强调对GBZ 70-2015《职业健康监护管理办法》的深入理解，要求考生能结合某化工企业案例设计职业健康检查方案。

备考策略建议采取"三阶递进式"复习：第一阶段（1-3个月）完成《环境卫生学》（王占祥主编）、《职业卫生学》（李德鸿主编）等教材精读，建立知识图谱；第二阶段（4-6个月）通过历年真题（2008-2023年共58套）进行题型解构，重点突破环境风险评估（年均占比18%）、职业卫生标准制定（年均15%）等薄弱环节；第三阶段（7-9个月）开展模拟考试训练，特别强化环境健康大数据分析（Python/R语言）、职业卫生现场处置预案编制等实务能力。

考生需建立"理论-案例-政策"三位一体的知识体系，例如在复习《工作场所有害因素职业接触限值》标准时，同步分析2022年国家卫健委发布的《新污染物治理行动方案》，理解标准修订背后的环境健康政策导向。建议关注《中国职业卫生与职业病杂志》近三年发表的15篇川大团队研究成果，特别是关于"新型纳米材料职业暴露控制"的前沿议题。最后阶段的临考冲刺应重点记忆GBZ 1-2019《工作场所有害因素职业接触限值》中新增的12项物理因素标准，以及《生态环境部环境健康风险评估技术导则》中的三级指标体系。