考生在备考复旦大学人口资源与环境经济学博士考试时，需构建"三维立体式"复习体系。首先基础层面要突破经济学原理与环境科学的交叉融合，重点掌握新古典经济学框架下的资源最优配置理论，结合环境库兹涅茨曲线的实证研究，梳理环境外部性内部化的政策工具演变。建议系统整理2015-2023年《经济学（季刊）》中环境经济专题论文，建立包含环境税改革、碳交易市场、生态补偿机制等12个核心模块的知识图谱。

前沿动态需聚焦国家重大战略需求，深度解析"双碳"目标下的能源转型路径。通过研读国务院发展研究中心《中国环境经济政策评估报告（2022）》，掌握环境绩效评价的DEA-Malmquist模型应用，结合长江经济带生态补偿试点案例，形成具有政策分析深度的知识储备。特别关注复旦经济学院环境经济研究中心近三年在《Journal of Environmental Economics and Management》发表的7篇高被引论文，提炼环境规制与产业升级的传导机制。

研究方法层面要构建"计量+空间+政策"三位一体能力体系。掌握Stata 16.0中面板数据固定效应模型与空间计量工具的应用，熟练使用ArcGIS 10.8进行生态安全格局的空间模拟。建议通过中国知网下载2018-2022年该领域顶刊论文的计量部分，统计方法使用频次，确定重点突破方向。同时关注上海环境科学研究院的年度研究报告，培养政策仿真与情景预测能力。

真题训练应建立"真题反推-热点追踪-自主命题"的螺旋上升机制。系统分析2016-2022年真题，发现85%考点涉及环境经济政策评估与市场机制设计，建议重点突破环境影子价格测算、生态产品价值实现路径等命题方向。结合2023年国家发改委《绿色产业指导目录》更新，预判碳关税、生物多样性银行等新兴命题，每周完成1套模拟命题并提交导师组匿名评审。

面试准备需打造"学术素养+实践能力+创新思维"三位一体竞争力。提前准备3个原创性研究设想，涵盖环境正义、数字技术赋能环境治理等前沿领域，每个方案需包含理论框架、数据来源、创新点三个要素。模拟面试中重点演练如何将上海临港新片区生态绿色金融试点与理论模型结合，展现跨学科研究潜力。同时关注2024年环境经济政策动向，特别是欧盟碳边境调节机制对国内企业的影响，形成政策建议初稿。

时间规划建议采用"三阶段递进法"：4-6月完成知识体系重构，7-9月聚焦前沿突破，10-12月模拟实战冲刺。每个阶段设置关键里程碑，如8月完成环境经济领域文献计量分析报告，10月形成个人研究计划书初稿。注意利用复旦研究生会组织的"环境经济学术沙龙"进行模拟答辩，获取导师组针对性反馈。

备考资源整合需建立"官方+权威+特色"三位一体资料库。核心教材除陈诗一《环境经济学》外，重点研读万广华《发展经济学视角下的环境保护》等专著。政策文件库涵盖中央深改委《关于构建现代环境治理体系的指导意见》等23份重要文件，数据平台接入生态环境部环境统计年鉴、CEIC经济数据库等权威渠道。特色资源包括复旦经济学院环境经济系网页更新日志，及时获取导师研究方向动态。

最后要警惕"三重误区"：避免陷入计量模型堆砌而忽视政策内涵，警惕单纯政策解读缺乏理论创新，切忌跟风热点忽视学术扎实度。建议定期撰写《每周研究日志》，记录理论思考、案例收集、方法尝试等过程，培养系统性科研思维。备考期间可关注"中国环境经济论坛"等行业会议，拓展学术社交网络，为后续博士阶段研究奠定基础。