苏州大学附属第二医院肿瘤学考博初试主要考察考生对肿瘤学理论体系、临床实践及科研能力的综合掌握。考试内容涵盖肿瘤生物学、诊断技术、治疗策略及前沿研究进展四大模块，其中肿瘤分子机制与靶向治疗、免疫治疗联合方案设计、肿瘤精准医疗实践为近年高频考点。

在肿瘤生物学基础部分，需重点掌握癌基因/抑癌基因调控网络（如EGFR、KRAS、TP53等）的分子互作机制，以及肿瘤微环境（TME）中免疫细胞浸润与免疫检查点蛋白（PD-1/PD-L1）的协同作用。2023年NCCN指南新增了基于液体活检的循环肿瘤DNA（ctDNA）动态监测技术，要求考生能结合ctDNA甲基化标志物解释肿瘤异质性。临床诊断方面，需熟练运用PET-CT（18F-FDG）、PET-MRI（DOTATATE）及多组学测序技术进行分型诊断，特别是对神经内分泌肿瘤（NETs）和分化型甲状腺癌的分子分型标准需重点记忆。

治疗策略部分需构建系统化知识框架：手术领域关注新辅助/辅助靶向治疗时间窗（如抗血管生成药物在结直肠癌新辅助治疗中的最佳剂量），放疗方向需掌握质子治疗在脑胶质瘤和前列腺癌中的优势，化疗部分重点分析奥沙利铂/伊立替康耐药机制及微管动力学调控策略。2024年ASCO公布的ADCP（自适应剂量化疗）临床研究提示，基于肿瘤代谢组学的个体化给药方案可提升晚期肺癌治疗有效率12.7%，此部分内容已纳入医院最新考纲。

科研能力考核聚焦于临床转化研究设计，要求考生能运用临床研究三步法（问题提出-方案设计-价值论证）构建研究框架。例如针对胃癌肝转移患者，需综合分析TMB（肿瘤突变负荷）、MSI（微卫星不稳定性）与PD-L1表达的三维联合模型，设计基于免疫治疗联合抗血管生成药物的适应性临床试验。考生需展示对2023年《自然·医学》发表的肿瘤疫苗佐剂（如AS18）增强CD8+ T细胞耗竭逆转的研究成果的批判性思考。

面试环节特别强调临床思维与科研逻辑的融合能力，近年真题中临床病例常设置"多学科诊疗（MDT）决策冲突"情境，例如晚期肺癌患者存在EGFR突变但存在肝转移灶时，需权衡系统治疗与局部治疗的优先级。考官还关注考生对真实世界研究（RWS）数据的解读能力，要求从SEER数据库或TCGA项目中提取关键指标（如OS、PFS、ORR）进行统计学分析，并结合临床经验提出假设。

备考建议：建议建立"3D复习体系"——每日深度解析1篇《Cancer Cell》或《临床肿瘤学杂志》最新文献，每周完成2套三模联考真题模拟，每月参与1次肿瘤多学科诊疗病例讨论。重点突破三个高频考点：1）PD-1抑制剂耐药机制（TMB与免疫微环境互作）；2）CAR-T细胞治疗安全监控（细胞因子释放综合征与神经毒性）；3）肿瘤数字孪生（Digital Twin）在疗效预测中的应用。考生需特别注意医院官网公布的2024版考纲中新增的"肿瘤代谢组学与人工智能辅助诊断"章节，建议系统学习UPLC-QTOF/MS技术平台操作规范及机器学习模型（如XGBoost）在生物信息学分析中的应用。