苏州大学计算机科学与技术学院计算机科学与技术、软件工程、计算机技术、人工智能专业考博初试涉及科目主要包括政治理论、外语（英语一）、专业课（816计算机科学与技术）及专业综合（人工智能方向考401人工智能基础，软件工程方向考413软件工程基础）。考试形式为闭卷笔试，满分500分，政治与外语各100分，专业课与综合各200分，初试总分600分。

专业课816计算机科学与技术考试涵盖数据结构与算法、操作系统、计算机网络、计算机组成原理四大核心模块，重点考察算法设计与分析能力（约40%）、系统架构与性能优化（约30%）、网络协议与安全（约20%）、硬件基础与虚拟化（约10%）。参考书目为严蔚敏《数据结构（C语言版）》、汤小丹《计算机操作系统》、谢希仁《计算机网络》、唐朔飞《计算机组成原理》，近年真题中动态规划、图论算法、多线程同步机制、TCP/IP三次握手、Cache映射策略等高频考点占比超60%。

人工智能方向专业综合401考试重点包括机器学习基础（损失函数、梯度下降、SVM/决策树）、深度学习框架（CNN/RNN/Transformer）、强化学习理论（Q-learning/MADDPG）、自然语言处理（Word2Vec/BERT）、计算机视觉（目标检测/图像分割）五大板块，近三年真题中神经网络优化、Transformer架构、GAN生成对抗原理等前沿技术题目连续出现，要求考生具备理论推导与代码实现双重能力，参考书为周志华《机器学习》、何凯明《深度学习》、李沐《动手学深度学习》。

软件工程方向413考试聚焦软件生命周期管理（需求分析、UML建模）、软件质量保障（测试策略、Code Review）、架构设计模式（DDD、CQRS）、DevOps实践（CI/CD流水线）四大主题，近两年新增敏捷开发与DevSecOps案例分析与需求工程中的非功能需求建模成为新考点，参考书为张海藩《软件工程》与B棒《软件工程实践》。

备考策略建议分三阶段实施：基础阶段（3-6个月）完成四门专业课核心教材精读，建立知识框架图，每日保持1道算法手写题训练；强化阶段（7-9个月）结合历年真题进行专题突破，重点攻克动态规划模板、TCP协议栈分析、神经网络前向传播推导等高频题型，人工智能方向需完成Kaggle竞赛级项目代码复现；冲刺阶段（10-12月）进行全真模拟考试，政治与外语侧重时政热点与阅读理解技巧，专业课实施"错题归因-薄弱点专项突破-跨学科知识融合"三步法。

复试环节包含英语口语（专业英语文献阅读与翻译）、综合面试（科研经历深挖、论文复现思路）、实验考核（Python/Java编程实现指定算法）及同等学力加试（人工智能方向考《模式识别与机器学习》，软件工程方向考《软件质量保证》）。建议提前准备3-5个科研创新点，掌握HuggingFace、PyTorch等工具链，模拟面试需重点展示理论成果向工程问题的转化能力。

特别注意2023年新增考试规则：专业课笔试时间压缩至180分钟，要求考生在4道大题中自选3题作答，其中至少包含1道综合应用题（如设计分布式系统架构或优化现有算法复杂度），软件工程方向新增敏捷团队协作沙盘模拟环节。建议考生同步关注学院官网发布的《博士研究生招生专业目录》与《考试大纲动态调整说明》，及时获取最新考纲变动信息。