太原理工大学运筹学与控制论考博初试的核心考察方向集中在运筹学基础理论、控制论核心模型以及两者的交叉应用领域。考生需重点掌握运筹学中的线性规划、动态规划、排队论、图论等经典模型，同时深入理解控制论中的状态空间分析、最优控制、鲁棒控制等理论体系。参考书目建议以《运筹学方法与模型》（清华大学出版社，第3版）和《现代控制理论》（胡寿松著，第5版）为主，配合《随机过程》（Sheldon Ross著）补充随机系统相关内容。历年真题显示，约35%的试题涉及多目标优化与模糊控制交叉命题，25%聚焦于随机控制中的马尔可夫决策过程，15%考察最优控制中的庞特里亚金极值原理应用，其余为经典运筹学模型计算。

考生需特别关注运筹学中的灵敏度分析与参数规划，此类题型常以非线性约束条件下的目标函数优化为载体，要求考生在保证解可行性的前提下进行参数变化对最优解影响分析。控制论部分近三年新增了基于深度强化学习的智能控制系统设计考点，需掌握DQN算法在有限状态马尔可夫决策环境中的应用步骤。建议构建"理论推导-算法实现-数值验证"的三维复习框架，例如在动态规划复习中同步练习MATLAB的递归求解函数编写。初试笔试时长180分钟，通常包含3道大题（每题40分）和4道计算题（每题20分），其中交叉学科应用题占比不低于40%。考生应建立典型问题解决模板库，如将库存控制模型与李雅普诺夫稳定性理论结合的题型已连续两年出现。最后阶段的模拟训练需严格遵循时间分配原则，建议采用"30分钟理论推导+20分钟数值计算+10分钟编程实现"的模块化训练方案。