西安工业大学机械制造及其自动化专业考博考试注重理论与实践结合，对机械设计、制造工艺、自动化控制、材料科学等方向均有较高要求。考生需系统掌握学科基础理论，同时关注前沿技术动态。以下为近年考试重点推荐的参考书目及备考建议：

机械设计基础（第五版）作者孙训方、汪小武、徐锦华，机械工业出版社，重点复习机构运动学与动力学分析、机械零件强度计算、典型机构设计等内容，建议结合西安工业大学机械传动实验室的典型案例进行拓展练习。机械制造工艺学（第三版）作者王先逵、于胜，机械工业出版社，需深入理解毛坯制造、加工工艺规程制定、精密测量技术等章节，特别注意智能制造背景下工艺优化方向。机械制造技术基础（第四版）作者李华民、王先逵，机械工业出版社，重点掌握数控加工技术、特种加工方法、先进制造系统设计等模块，建议关注学校官网发布的智能制造装备研究动态。

自动化控制理论（第七版）作者胡寿松，科学出版社，需系统掌握控制系统的数学模型、时域分析、频域分析及系统校正方法，结合智能控制实验室的机器人运动控制项目进行实践应用。材料科学基础（第五版）作者钟卫东，机械工业出版社，重点复习晶体缺陷理论、相图分析、材料性能与组织结构关系等内容，建议参考学校材料基因组工程研究中心的最新研究成果。考生需关注《机械工程学报》《中国机械工程》等核心期刊近三年关于增材制造、数字孪生、工业机器人等方向的论文，建议整理不少于50篇的文献综述。

备考策略方面，建议采用"三阶段递进式"复习法：第一阶段（3-6个月）完成教材精读与知识图谱构建，建立机械制造、自动化控制、材料科学三大知识模块的交叉关联；第二阶段（2-3个月）进行专题突破，针对智能制造系统设计、复杂曲面加工、智能检测技术等西安工业大学重点研究方向进行深度研究；第三阶段（1个月）开展模拟考试训练，重点演练机械设计计算题（占比35%）、工艺规程编制题（占比30%）、控制算法设计题（占比25%）及综合论述题（占比10%）。需特别注意学校近三年考博真题中关于"基于机器视觉的精密测量""数字孪生在制造系统中的应用""超精密加工误差补偿"等高频考点。建议考生定期登录西安工业大学研究生院官网查询最新考试大纲，关注机械工程学院微信公众号获取前沿资讯。