运筹学与控制论作为系统科学的重要分支，在扬州大学考博考试中占据核心地位。考生需重点掌握运筹学中的线性规划、动态规划、网络优化等基础理论，以及控制论中的系统分析、稳定性理论、最优控制等核心内容。建议以《运筹学（第5版）》王师勤著、《控制论基础》张嗣瀛著、《现代控制理论》郑大钟著为参考教材，结合近年真题进行系统复习。

第一章运筹学基础理论

1.1线性规划与对偶理论

重点掌握标准型与非标准型转换方法，熟练运用单纯形法、内点法求解。需特别注意对偶问题的对称性原理，如影子价格的实际应用。典型例题：某工厂生产计划优化中如何建立对偶模型以降低原料采购成本。

1.2动态规划与背包问题

动态规划的基本方程需结合状态转移矩阵进行推导，重点理解最优子结构原理。建议通过"背包容量限制"案例掌握顺序决策过程，注意多阶段决策中的状态变量选取技巧。

1.3图论与网络流

欧拉回路与哈密顿回路判定标准是基础考点，需掌握最大流最小割定理的证明过程。建议通过"城市交通优化"案例理解最大流算法，注意网络灵敏度分析的应用场景。

第二章控制论核心内容

2.1系统分析与状态空间

线性时不变系统的状态方程建立是重点，需熟练处理输入输出矩阵的转换。典型例题：机械振动系统的状态空间建模，注意质量矩阵与刚度矩阵的物理意义。

2.2稳定性理论与李雅普诺夫函数

需掌握渐近稳定、大范围渐近稳定的判定条件，重点理解李雅普诺夫第二方法的应用。建议通过"温度控制系统"案例构建Lyapunov函数进行稳定性分析。

2.3最优控制与庞特里亚金极小值原理

需熟练推导两点边值问题的欧拉方程，注意控制约束条件下的最优轨线求解。典型例题：卫星轨道修正的最优控制问题，需注意状态约束与控制约束的平衡。

第三章综合应用与真题解析

3.1多目标优化决策

重点掌握加权法、理想解法在资源分配中的应用，通过"电力系统调度"案例理解Pareto最优解集的几何意义。注意非凸多目标问题的求解难点。

3.2智能控制与模糊系统

需掌握模糊控制器的设计流程，重点理解隶属函数的确定原则。典型例题：智能仓储系统的模糊PID控制，需注意模糊规则库的冲突消解方法。

3.3近年真题趋势分析

近三年考题中，运筹学占比约55%，控制论占45%，其中动态规划与最优控制出现频率最高（年均3.2题）。建议建立典型问题题库，重点突破"非线性系统稳定性分析"（近五年出现4次）和"随机规划在金融投资中的应用"（年均2.1题）等高频考点。

备考策略建议：

1. 建立知识图谱：将教材内容按"基础理论-算法实现-应用案例"三层次构建思维导图

2. 实践强化训练：每周完成2套模拟试卷，重点分析错题中的知识盲区

3. 学术前沿关注：需了解《IEEE Transactions on Automatic Control》近三年关于智能优化算法的最新研究成果

4. 论文写作准备：建议选择"基于深度强化学习的生产调度优化"等交叉领域作为研究方向

考生应特别注意：扬州大学考博注重理论深度与工程实践的结合，建议在掌握教材基础上，通过MATLAB/Simulink完成至少3个典型系统的仿真实验，相关代码与报告可作为加分材料。最后阶段的模拟面试需重点准备"运筹学在碳中和中的应用"等热点问题，展现学科交叉创新能力。