吉林大学地球探测与信息技术专业博士考试复习需要系统性和针对性，考生应结合学科特点与招生要求制定科学规划。首先需全面梳理专业基础，该专业核心课程涵盖地球物理探测原理、地球物理信号处理、空间信息技术、遥感解译等，重点掌握地震波场理论、反演算法、三维地质建模等关键技术。建议参考《地球物理勘探原理》《数字信号处理教程》《遥感导论》等教材，配合《石油地球物理勘探》《三维地震勘探技术》等专业著作深化理解。

其次要注重科研能力培养，吉林大学近年招生偏好具有科研项目经验或发表论文的考生。建议考生系统整理本科至硕士阶段的研究成果，重点突出数据处理方法创新、算法优化等成果。对于跨专业考生，需通过补修《计算地球物理学》《机器学习在地球科学中的应用》等课程弥补知识短板，同时参与实验室的地震资料解释、三维建模等实际项目。

考试内容分为专业综合（含地球探测技术、空间信息技术、信号处理基础）和科研考核（含研究方向匹配度、研究计划可行性）。专业考试建议采用"三步复习法"：第一步通读考试大纲，标记高频考点（如地震波场传播理论、反演正演数值模拟）；第二步以历年真题为纲，整理出近五年出现3次以上的核心知识点；第三步构建知识网络，利用思维导图串联地震勘探流程、信号处理算法、遥感解译技术等模块。

科研考核准备应着重展示学术潜质，建议制作包含研究背景、技术路线、创新点的可视化报告。重点准备三类问题：①地球探测技术前沿（如可控源电磁成像、量子重力勘探）；②信息技术交叉应用（如深度学习在岩性识别中的迁移学习；③学科发展瓶颈（如复杂介质反演精度不足、多源数据融合难题）。可参考《中国地球科学领域研究热点分析》等文献把握学术动态。

联系导师环节需注意策略性沟通，建议通过邮件附上个人简历与代表性成果（如SCI二区论文、软件著作权），重点说明对导师"智能地质建模与解释"研究方向的认知。同时关注吉林大学地球探测科学与技术教育部重点实验室的开放课题，参与预研项目可显著提升录取概率。

最后需进行全真模拟训练，建议组建3-5人复习小组，每周进行2次模拟考试（按考试时间、题型、难度还原真实场景）。重点强化计算题训练，如利用MATLAB/Simulink完成地震波合成记录制作，或编写Python脚本实现地震属性提取与分类。同时要掌握面试技巧，针对"如何解决多尺度地质建模中的不确定性"等高频问题，准备包含理论依据、技术路线、预期成果的标准化应答模板。

备考期间要注意时间管理，建议采用"3331"时间分配法：每日3小时专业学习、3小时科研能力提升、3小时英语文献阅读、1小时模拟考试。特别要关注《Geophysics》《Journal of Applied Geophysics》等期刊的年度综述论文，积累专业英语表达。考前三个月需重点突破实验设计能力，完整撰写包含技术路线图、数据流程、预期成果的研究计划书，并邀请领域专家进行模拟答辩指导。