生物物理与生物信息学作为交叉学科，在内蒙古大学考博复习中需要兼顾理论深度与实践应用能力。考生应首先明确考试大纲，重点突破《高等生物物理》《分子生物学》《生物信息学算法》等核心课程，建议通过历年真题梳理知识框架，例如生物物理部分需强化量子生物学、细胞力学等前沿领域，生物信息学则需熟练掌握基因组学数据分析、机器学习在蛋白结构预测中的应用等关键技术。

科研训练是考博的核心竞争力，建议提前3-6个月进入实验室参与导师课题，重点掌握单细胞测序分析、分子动力学模拟、深度学习框架（如PyTorch）等实验技能。在文献阅读方面，需精读《Nature Biophysics》《Bioinformatics》等期刊近五年高被引论文，建立对冷冻电镜、CRISPR技术、单细胞多组学整合等研究热点的认知，同时关注内蒙古大学"生物物理与分子医学"重点实验室的预印本论文库。

数学基础强化应着重概率统计（贝叶斯网络、随机过程）、线性代数（张量分析）和优化算法（梯度下降、遗传算法），建议通过《统计学习方法》《生物信息学计算基础》等教材构建计算生物学知识体系。英语能力需达到SCI论文独立撰写水平，每日精读2篇文献并整理专业术语库，重点突破长难句分析和专业表达转换能力。

联系导师环节需针对性准备研究计划，建议结合导师近三年在"生物物理计算模拟""微生物组大数据分析"等领域发表的论文，设计具有创新性的研究方案。例如可提出基于图神经网络的蛋白质相互作用预测模型优化，或利用蒙特卡洛方法改进膜蛋白折叠模拟算法。注意将内蒙古大学现有平台资源（如高通量测序中心、超算中心）融入研究计划，体现地域特色。

模拟考试阶段应严格遵循考试时间限制，生物物理部分重点训练计算题（如扩散系数计算、光谱分析）限时解答能力，生物信息学部分需在4小时内完成基因组组装、变异注释等全流程操作。面试准备需制作涵盖实验设计、数据分析、学术伦理的案例集，特别是要准备好对跨学科研究的理解（如物理模型与生物算法的融合创新）。

最后注意关注内蒙古大学考博动态，2023年新增"生物物理与计算生物学"方向，要求考生具备至少6个月的计算生物学项目经验。建议9月前完成《生物物理导论》《生物信息学实践》等指定教材的二次精读，10月启动三轮复习（知识梳理-专题突破-模拟冲刺），保持每周3次实验室轮转记录，为面试提供实证材料。考前需重点演练20分钟内的3分钟研究计划陈述，确保逻辑清晰、技术路线明确，同时准备2-3个体现科研潜力的开放性问题应答思路。