吉林大学哲学社会学院作为国内哲学社会科学领域的重点研究基地，其社会工作、社会保障、社会学、科学技术哲学等博士点在学术积淀、学科交叉和科研平台上具有显著优势。考生在备考过程中需充分把握学院"哲学社会科学与自然科学深度融合"的学科特色，结合各方向的具体要求制定系统复习方案。

针对社会工作专业，建议重点突破《社会工作的理论》与《社会保障概论》两本核心教材，同步关注2020年后发布的《社会服务体系建设白皮书》和《"十四五"社会工作发展规划》。需特别强化对"社会治理创新""社区治理现代化"等时政热点的理论阐释能力，例如结合长春市"吉刻办"智慧社区平台案例，分析社会工作在基层治理中的实践路径。推荐参考《中国社会工作教育协会年度发展报告》和《中国社会保障年度评估报告》等最新行业报告。

社会保障方向备考需构建"理论-政策-实务"三维知识体系。基础理论部分重点掌握贝克尔人力资本理论、阿玛蒂亚·森可行能力理论等经典理论框架，政策分析要熟练运用社会救助制度、养老保险统筹等模块的量化评估方法。建议建立政策演进时间轴，梳理2014年《社会救助暂行办法》至2023年《关于完善社会救助制度的意见》的政策变迁逻辑。可结合东北老工业基地职工养老保险改革案例，撰写社会保障制度与区域经济发展的关联性分析报告。

社会学专业备考应注重"经典理论与前沿议题"的双向融合。重点研读《社会学理论》中帕森斯结构功能主义与布迪厄场域理论的对比分析，同时关注《社会学研究》近三年关于"数字社会""人口结构转型"的专题论文。建议构建"传统理论-新兴议题-实证研究"的复习框架，例如在城乡融合发展背景下，运用社会网络分析法解析农民工市民化过程中的社会资本重构。需熟练掌握SPSS、NVivo等数据分析工具，完成至少2个社会调查项目的模拟研究。

科学技术哲学方向备考需建立"哲学思辨-科技伦理-交叉创新"的立体知识结构。重点研读《科学技术哲学导论》中技术哲学与技术伦理的核心章节，结合《新一代人工智能伦理规范》等文件，撰写人工智能治理的哲学反思报告。建议关注学院"科技哲学与未来学研究中心"的年度课题，如《量子计算对社会认知的冲击》等前沿议题。需具备跨学科论文写作能力，例如从科技哲学视角分析长春光机所在超快激光领域的突破对产业升级的推动作用。

通用备考策略方面，建议采用"三阶递进式"复习法：第一阶段（3-6个月）完成专业基础理论精读，建立各方向知识图谱；第二阶段（7-9个月）进行专题深度研究，撰写3-5篇模拟论文；第三阶段（10-12个月）聚焦学术潜力评估，准备研究计划书和面试答辩。需特别注意学院在"东北亚社会变迁""科技伦理治理"等领域的特色研究方向，在文献阅读中优先选择《中国社会科学》《哲学研究》等核心期刊的关联论文。

考博复试环节需重点准备"学术潜力和研究规划"两个核心模块。建议提前联系2-3位意向导师，提交包含个人学术简历、研究设想和文献综述的"预研报告"。例如报考科学技术哲学方向，可设计"智能算法的社会控制机制研究"课题，结合长春市智慧城市建设项目提出具体研究方案。需模拟完成专家提问，重点准备"如何处理技术理性与价值理性的冲突""如何将东北地域特色融入理论创新"等高频问题。

特别提醒考生关注学院2023年新增的"数字人文与社会治理"交叉学科博士点，该方向在社会保障数字化、社会工作智能化等领域有特殊培养计划。建议报考该方向的考生重点复习《社会计算》《大数据与社会》等交叉学科教材，并参与"社会政策仿真实验室"的模拟研究项目。同时注意学院对"东北振兴"相关研究的政策倾斜，可结合《东北全面振兴"十四五"实施方案》设计特色研究课题。

最后强调时间管理的重要性，建议制定"周计划-月总结-季调整"的动态复习机制。例如每月末进行知识盲点排查，每季度完成一次模拟答辩。需特别重视学术写作规范，重点训练文献综述、研究方法、结论推导的逻辑链条，确保在博士入学考试中展现出清晰的学术思维和独立研究能力。