浙江师范大学教育技术学考博初试主要考察考生在学科知识、研究能力、学术素养等方面的综合水平，考试科目包括专业课笔试（两门）、英语考试和综合面试。根据近五年真题及招生简章分析，专业课笔试科目为《教育技术学基础理论》与《教育技术研究方法》，两门科目总分300分，占比60%。英语考试侧重学术英语能力，包括阅读理解、文献翻译及写作，总分50分。综合面试采用半结构化形式，重点考察学术观点、研究计划与专业实践能力。

专业课笔试核心知识点集中于教育技术学学科发展脉络、教育技术理论模型（如ADDIE、SAM、Kolb经验学习循环）、学习科学理论（建构主义、情境学习、分布式认知）、智能教育技术（人工智能、大数据分析、虚拟现实应用）三大模块。参考书目明确指定《教育技术学导论》（第4版，李艳，高等教育出版社）与《学习科学与技术》（第2版，何克抗、李艳、陈丽，高等教育出版社），但近年真题中新增了《人工智能与教育》（黄荣怀，教育科学出版社）和《教育神经科学》（周加安，教育科学出版社）的交叉内容。例如2022年6月真题中，第23题要求结合具身认知理论分析VR教学场景设计，直接关联《学习科学与技术》第7章与《教育神经科学》第4章内容。

英语考试近年呈现专业化转向，2023年真题中文献翻译部分选取了《Computers & Education》2022年第120期关于生成式AI在个性化学习中的应用论文摘要，要求考生在15分钟内完成中英互译并标注专业术语。写作部分则聚焦教育技术伦理议题，如"AI教育评估工具的数据隐私保护边界"，考生需在40分钟内完成结构清晰的议论文写作。

综合面试采用"3+1"模式：3分钟个人陈述（需突出学术成果与导师匹配度）、1个专业问题（如"如何设计混合式课程中的多模态反馈机制"）及自由问答。近三年面试高频问题集中在教育数字化转型（占比35%）、教育技术产品开发（28%）、教育神经科学应用（22%）三大领域。特别需要注意的是，2023年新增对《中国教育现代化2035》中"教育信息化2.0"战略的考核要求，考生需结合具体案例阐述技术赋能路径。

备考策略建议采用"三维递进式"复习法：第一维度（3-6月）完成教材精读与知识图谱构建，重点标注近五年CSSCI期刊高被引论文（如何克抗团队关于智慧教室的系列研究）；第二维度（7-9月）开展真题模拟训练，建立"理论-案例-技术"三位一体的答题模板；第三维度（10-12月）强化学术对话能力，通过参加校际学术沙龙（如华东地区教育技术学会年会）积累面试实战经验。需特别关注学校官网发布的"导师研究方向动态"，2024年新增智能教育装备研发方向，建议提前联系相关课题组获取前沿资料。

资料获取方面，除官方指定书目外，推荐使用知网"学术文献图谱"功能追踪领域热点，关注教育部教育信息化战略研究基地的年度报告（2023年重点课题为"教育大模型应用伦理研究"）。备考社群中流传的《近十年教育技术学博士论文选题趋势分析》（2023版）对跨学科研究（如教育+心理学、教育+计算机科学）的指导价值显著，建议重点研读其中"教育神经科学"（出现频次+47%）和"教育大数据分析"（+32%）两大新兴板块。

最后提醒考生注意考试形式变革：2024年起专业课笔试增设"教育技术热点问题辩论"环节（占比20%），要求考生在90分钟内完成"ChatGPT对传统教学设计模式的冲击"正反方论证。建议通过"模拟联合国"式学术研讨提升快速反应能力，同时关注《中国电化教育》等核心期刊的"前沿聚焦"栏目，积累热点议题的学术观点。