江西师范大学教育技术学考博的复习需要结合学科前沿动态、学校考核特点以及个人学术积累进行系统规划。要深入分析近三年该校教育技术学考博的真题分布和导师研究方向，重点关注智慧教育、教育人工智能、学习科学等新兴领域，同时关注《教育技术学导论》《学习科学导论》等核心教材的深度理解。建议建立"理论+技术+案例"的三维知识框架，例如在掌握ADDIE模型、TPACK理论等基础理论后，结合Python教育数据分析、VR教学设计等实操技能进行拓展。

专业课复习应注重跨学科融合，重点突破教育技术学与传统教育学、心理学、计算机科学的交叉点。例如在复习多媒体认知理论时，同步梳理认知心理学中的信息加工模型；研究教育大数据分析时，需掌握统计学中的回归分析、聚类算法等核心方法。推荐参考《教育技术学前沿》《智能教育技术》等期刊论文，关注中国教育技术学会官网、智慧教育公众号等权威信息源。

科研能力提升是考博复试的核心竞争力，建议在研一阶段就参与导师的省级以上教改项目，积累教育技术类课题申报经验。重点掌握SPSS、NVivo、Unity3D等工具的应用，能独立完成教育实验设计、学习行为数据分析、教学系统开发等全流程工作。例如针对"双减"政策下的作业设计研究，可构建基于知识图谱的个性化作业生成系统，形成完整的研究报告。

面试准备需模拟真实场景，建议组建3-5人的备考小组，每周进行模拟答辩。重点准备三个方向的回答：一是对教育技术经典理论的批判性思考（如Kolb经验学习循环的局限性）；二是结合江西地区教育现状提出创新性方案（如乡村教师数字素养提升路径）；三是展示个人研究计划的可行性（需包含技术路线图、预期成果、经费预算等）。同时要熟记近三年报考录取数据，了解学校在人工智能教育、教育神经科学等领域的投入方向。

时间管理可采用"三轮递进式"策略：第一轮（3-6个月）完成专业基础重构，建立知识图谱；第二轮（2-3个月）聚焦热点专题突破，每月精读5篇核心论文并撰写综述；第三轮（1个月）进行全真模拟，每天保持6小时深度学习+2小时真题演练。特别要注意9-10月关注学校官网发布的考博细则，及时获取新增的《教育技术伦理》《教育技术政策分析》等考核模块。

心态调整方面，建议建立"学术社交圈"，通过中国教育技术协会、全国高校教育技术学教学研讨会等平台结识目标导师。考博期间要保持每周3次文献阅读习惯，在知网建立个人学术追踪系统，对教育数字化战略行动、教育新型基础设施等政策保持持续关注。最后阶段可通过冥想训练、正念呼吸法缓解压力，确保在心理测评环节获得理想分数。