考生在备考江西师范大学课程与教学论专业博士考试时，需重点把握三个核心维度：一是对学科前沿动态的精准把握，二是对导师研究脉络的深度解析，三是对考试命题规律的系统性总结。建议采用"三阶递进"复习策略，首阶段（3-6个月）聚焦文献积累与知识体系构建，中期（2-3个月）强化真题训练与答题模板打磨，冲刺阶段（1个月）侧重模拟面试与个性化调整。

在文献积累方面，需建立"核心期刊+权威专著+学术会议"的三维资料库。重点研读《课程·教材·教法》《全球教育展望》等CSSCI期刊近五年文献，系统梳理课程论、教学论、教师发展三大方向的研究脉络。同时精读顾明远、钟启泉等教育家的代表作，特别关注"深度学习""核心素养""大单元教学"等热点议题。建议使用Zotero文献管理工具建立分类标签体系，按"基础理论-学科前沿-江西本土研究"三个层级进行标注。

真题研究需建立动态数据库，建议通过学校研究生院官网、知网硕博论文库、教育论坛等渠道收集近十年真题。研究发现，该校考博题具有明显"三三制"特征：30%基础理论题（如课程评价标准）、30%教学设计题（如跨学科主题学习设计）、30%热点分析题（如新课标实施难点），剩余10%为开放性研究题。需特别注意2019年后新增的"双减政策影响""教育数字化"等命题方向。

导师研究应建立"学术谱系-研究热点-项目布局"分析模型。通过CNKI的"学术关系图谱"功能，梳理出以王某某教授为首的课程论研究团队，重点关注其主持的"基础教育课程改革实验区"国家级项目。同时建立导师论文追踪表，记录近三年发表的CSSCI论文、参与的教育部课题、指导的博士论文等关键信息。建议制作"导师研究需求矩阵"，将自身研究兴趣与导师团队项目进行匹配度分析。

答题训练需构建"理论-案例-数据"三维应答框架。针对教学设计类题目，可参考PISA测试案例库开发模拟题，如设计"基于江西红色资源的初中历史项目式学习方案"；对于政策分析题，需结合江西省教育厅2023年发布的《关于加强中小学课后服务质量提升的意见》等文件进行论证。建议使用SPSS进行教育数据模拟分析，如构建"双减政策实施效果"的Logistic回归模型。

面试准备应重点突破"学术潜质+教育情怀+实践能力"三位一体评价体系。学术潜质方面需准备3个研究设想，每个设想包含理论框架、研究方法、创新点；教育情怀部分可结合江西本土教育实践，如分析赣南苏区红色文化进课堂的困境；实践能力展示需准备教学片段视频，重点呈现课堂生成性问题的处理策略。建议邀请已毕业的博士研究生进行模拟面试，重点训练3分钟学术自述的提炼技巧。

时间管理可采用"番茄工作法+阶段里程碑"组合策略。将每日学习时间划分为4个90分钟模块：上午2小时文献精读（9:00-11:30），下午2小时真题训练（14:00-16:30），晚上1.5小时模拟答题（19:00-20:30），剩余时间用于错题整理。设置每月阶段性目标，如5月底完成300篇核心文献精读，9月底形成个人研究问题库，12月初完成5套全真模拟。

最后需建立动态反馈机制，建议加入备考微信群组定期分享资料，每两周进行一次复习成效评估。重点关注三个核心指标：文献阅读完成率（目标值≥85%）、真题正确率（目标值≥70%）、研究问题创新性（需形成2-3个可专利化成果）。同时关注江西省教育考试院发布的博士招生政策，及时调整备考策略。备考过程中要保持"三多三少"原则：多与导师邮件沟通（每周1次），少参加无效社交；多进行学术写作（每月1篇），少刷无意义短视频；多模拟真实场景（每月2次），少依赖死记硬背。