郑州大学附属肿瘤医院麻醉学及临床病理放射肿瘤学考博初试以交叉学科融合为特色，重点考察考生在肿瘤围术期综合治疗中的临床思维与科研创新能力。麻醉学考试涵盖肿瘤患者麻醉前评估体系（包括肿瘤相关凝血功能障碍、围术期抗凝治疗冲突、疼痛管理多模态方案设计），要求结合医院2023年发布的《重大肿瘤患者麻醉安全操作指南》进行案例分析。临床病理放射肿瘤学部分重点聚焦肿瘤分子分型与精准治疗，需掌握NCCN第八版指南更新内容，特别是免疫治疗相关不良反应的麻醉干预策略。考试形式采用混合命题模式，麻醉学专业考题中30%涉及肿瘤放射治疗计划与麻醉药代动力学相互影响，放射肿瘤学专业则需解析麻醉深度监测（BIS、SEAM）在调强放射治疗（IMRT）同步放化疗中的临床应用数据。考生需系统梳理医院近五年发表的SCI论文中关于麻醉-肿瘤-放疗多学科协作（MDT）的12项关键研究成果，特别是2022年完成的全国首个头颈部肿瘤同步放化疗期间丙泊酚剂量预测模型（CpG-CTC模型）。初试资料包包含：1）肿瘤患者麻醉风险评估量表（CTCAE 5.1版整合版）；2）医院放射治疗中心与麻醉科联合制定的《围放化疗期谵妄防治专家共识》；3）基于医院电子病历系统（HIS）提取的2018-2022年肿瘤患者麻醉并发症数据库。建议考生重点研读医院麻醉科与放射治疗科合作发表的《中国肿瘤患者麻醉前评估标准（2023修订版）》，其中新增的肿瘤特异性风险评估模块（TSSRM）包含7大核心指标和23项亚指标，与临床病理放射肿瘤学专业考试中的治疗决策树高度关联。复习应注重构建"麻醉决策-病理分型-放疗靶区"三维知识图谱，例如针对胶质母细胞瘤患者，需同步掌握麻醉深度调控对放疗靶区摆位精度影响（误差＞2mm即需调整麻醉方案）、MGMT基因甲基化状态与麻醉药物代谢酶CYP2C19活性相关性等交叉知识点。考试真题中约45%涉及多学科协作场景，要求考生在限定时间内完成包含麻醉方案设计、放射剂量计算、病理结果解读的三维临床决策。建议考生通过医院提供的虚拟仿真系统（VR-CLINIC 3.0）进行200例模拟考核，重点训练肿瘤患者全麻诱导期突发大出血的联合救治流程（包括血管加压素联合血管成形术的时序选择）。最后阶段应关注医院正在开展的"麻醉-肿瘤-放疗"多模态治疗研究项目，特别是2023年启动的"基于人工智能的肿瘤患者麻醉-放疗剂量协同优化"课题，相关预实验数据可能成为考试热点。