中国地质大学（北京）测绘科学与技术学科作为国家重点学科，其博士招生考试体系具有鲜明的学科特色与学术导向性。考生需系统掌握测绘学"大地质"学科背景下的多维度知识框架，重点突破大地测量学、摄影测量与遥感、地图制图学三大核心模块，同时注重与地理信息系统、三维激光扫描、卫星导航定位等新兴技术的交叉融合。推荐参考书目包括《大地测量学》（王梅、李建成等著）、《摄影测量与遥感》（张祖勋等著）、《测量平差基础》（王广军等著）等权威教材，建议结合《测绘学报》《地理学报》近五年高被引论文建立学术敏感度。

考试内容呈现"基础理论+技术创新+工程应用"三维结构：基础理论部分涵盖误差传播定律、最小二乘平差原理、遥感辐射传输方程等核心公式推导能力；技术创新侧重GNSS-RTK实时动态定位、高分辨率卫星影像处理、无人机倾斜摄影测量等前沿技术原理；工程应用则要求掌握变形监测、智慧城市测绘、自然资源调查等场景下的解决方案设计。近三年真题显示，约35%的考题涉及多源异构数据融合处理，28%聚焦于空间大数据分析算法优化，需特别关注《空间信息科学》与《计算机视觉》领域交叉知识点。

备考策略建议采用"三阶段递进式"学习：第一阶段（1-3个月）构建知识图谱，完成12门核心课程精读笔记，重点攻克测量平差理论、遥感影像分类、数字高程模型生成等计算密集型模块；第二阶段（4-6个月）开展专题突破，针对卫星导航定位原理、LiDAR点云处理、地理信息可视化等方向进行代码实现与案例推演；第三阶段（7-9个月）进行真题模拟与学术预研，每周完成3套跨年度真题训练，同步研读报考导师近三年承担的国家自然科学基金项目申请书，提炼5-8个可深化研究的学术问题。

特别需要注意的是，2023年招生简章新增"数字孪生测绘系统开发"考核要求，建议考生在复习过程中加强Python与C++混合编程能力训练，熟练掌握GDAL、ArcGIS Engine等开发工具，同时关注《测绘科学》期刊中关于BIM与GIS融合、时空大数据挖掘等热点议题。最后阶段的面试准备应侧重科研潜力评估，建议制作包含3个技术攻关案例的成果展示PPT，重点阐述数据处理流程、算法创新点及工程转化价值，体现"理论-技术-应用"的完整闭环思维。