辽宁大学计算机应用技术专业考博涉及计算机软件与理论、软件工程、人工智能三个方向，复习需结合学科交叉特点与学科前沿动态。建议从以下四个维度系统规划：

一、专业课深度复习策略

（1）软件工程方向：重点突破需求分析（UML建模）、架构设计（微服务/SOA）、DevOps实践等核心模块。参考《软件工程：实践者的研究方法》与IEEE标准文档，结合辽宁大学近年真题分析出题规律。建议通过华为云ModelArts平台进行实践验证，完成3-5个企业级项目案例研究。

（2）人工智能方向：构建"基础理论-算法实现-应用创新"三维知识体系。重点掌握Transformer架构、Diffusion模型等前沿技术，使用PyTorch复现ICML/NeurIPS顶会论文算法。需建立数学工具库（矩阵分析、优化理论），推荐吴恩达《机器学习》课程与周志华《机器学习》教材双轨学习。

（3）软件与理论方向：强化计算复杂性（NP完全问题）、形式化验证（TLA+/Z Notation）、并行计算（CUDA/OpenMP）等理论模块。建议使用《算法导论》配合LeetCode Hard题训练，针对辽宁大学偏爱的算法优化题型（如负载均衡算法设计），可研究Kubernetes调度机制。

二、跨学科融合能力培养

建立"AI+软件工程"交叉研究框架，关注AIOps、MLOps等融合领域。参与IEEE Transactions on Software Engineering发表的AI工程化论文，掌握AutoML在软件缺陷预测中的应用。建议在arXiv跟踪2023年ACM SIGSOFT、AIseT等会议热点，形成具有创新性的博士研究计划。

三、英语学术能力提升路径

（1）阅读训练：每日精读2篇Nature/Science子刊论文摘要，重点解析方法论与结论论证。建立专业术语库（如F1-score、AUC-ROC等），推荐使用CNKI翻译助手处理技术文档。

（2）写作强化：模仿ACM/IEEE会议论文结构，完成3篇英文开题报告。使用Grammarly进行语法校对，重点攻克复杂句式转换（如被动语态、虚拟语气）。

四、考试准备时间轴设计

建议采用"3-2-1"时间分配模型：

- 3阶段（9-12月）：完成4轮知识体系构建，每轮包含理论学习（2周）+代码实现（1周）+案例研讨（1周）

- 2阶段（1-2月）：真题模拟训练，每周完成2套专业综合卷（含编程题），使用Codeforces平台进行算法提速

- 1阶段（3月）：面试预演，组建3人模拟小组，重点演练AI伦理、软件工程方法论等交叉领域问题

特别提醒关注辽宁大学计算机学院2024年新增的"智能软件工程"交叉学科方向，建议联系李志强教授团队参与智慧医疗/工业互联网等产学研项目，获取最新研究方向与导师偏好。同时注意收集2023级录取生的面试问题（如"如何看待LLM对传统NLP的冲击"），针对性准备学科前沿热点解析。