中国科学技术信息研究所图书馆学、情报学、竞争情报及科技政策学考博初试备考需重点关注四个核心维度：学科交叉融合能力、前沿技术理解深度、政策实践转化能力与科研创新潜力。考生应系统掌握《信息检索与知识组织》《竞争情报系统构建》《科技政策分析模型》等核心教材，同步追踪近三年《中国科技统计年鉴》《国家竞争情报发展白皮书》等政策文件更新。

在知识体系搭建方面，建议采用"三维知识图谱"方法：纵向梳理图书馆学从文献管理到智慧图书馆的演进脉络，横向整合情报学中的竞争情报分析框架与科技政策评估工具，立体化构建"数据采集-分析-决策"的闭环知识链。需特别注意2023年新增的"人工智能驱动的情报增强技术"专题，重点掌握NLP在竞争情报中的应用及政策伦理边界。

考试内容呈现明显跨学科特征，情报学部分需融合《科技政策学导论》中的R&D投入评估模型与《竞争情报系统设计》中的商业情报挖掘技术。建议建立"政策-技术-应用"三位一体复习框架，例如在分析"数字经济政策对竞争情报体系重构"时，同步运用政策文本挖掘技术（如BERT模型）和SWOT分析工具。

备考策略实施分三阶段：第一阶段（1-2个月）完成《图书馆学概论》《科技情报学》等基础教材精读，建立学科知识树状图；第二阶段（3-4个月）聚焦《竞争情报系统构建》《科技政策仿真模拟》等实践性强的教材，通过案例推演强化应用能力；第三阶段（5-6个月）进行全真模拟测试，重点突破政策分析类论述题（如"十四五期间竞争情报能力建设路径"），同时准备英文文献综述（建议精读IEEE《Intelligence and Security》近五年顶刊论文）。

面试准备需突出三个重点：一是展示参与过省级以上科技情报项目的经历（如建议提供省级科技政策评估报告作为案例）；二是论证过"基于知识图谱的科技政策预警系统"等创新性研究构想；三是准备英文版个人研究计划（需包含技术路线图与可行性分析）。特别要注意2024年新增的"数据安全与情报共享"伦理模块，需掌握GDPR与《数据安全法》在情报工作中的具体应用场景。

推荐备考资源包括：中国科技信息研究所官网发布的历年考题解析（重点研究2019-2023年政策类题目占比变化）、知网收录的《科技情报学报》特刊（2022年竞争情报专题）、以及Kaggle平台上的科技政策数据集（如OECD研发投入面板数据）。建议每周进行三次模拟面试，使用Zoom进行视频面试演练，重点训练政策解读与技术创新的交叉论述能力。