南京医科大学姑苏学院肿瘤学考博需要系统化的复习策略，结合专业特点和学院培养方向制定科学计划。首先明确考试构成：通常包括专业课笔试（肿瘤学核心理论、前沿进展）、科研能力考核（研究经历、课题设计）和综合面试（学术思维、科研潜力）。建议分三个阶段推进：

第一阶段（3-6个月）：构建知识体系

1. 基础夯实

- 精读《肿瘤学》王恩华版教材，重点掌握癌前病变、分子分型、靶向治疗等核心章节

- 整理NCCN指南更新要点，建立肺癌、乳腺癌、肝癌等癌种治疗决策树

- 完成近五年中国临床肿瘤学会（CSCO）会议纪要，标注姑苏学院导师团队在ASCO等国际会议的汇报成果

2. 知识延伸

- 通过Web of Science检索姑苏学院近三年肿瘤学领域顶刊论文（如Cancer Cell、NEJM肿瘤专栏）

- 参与"医工交叉"特色课程，重点学习肿瘤微环境、单细胞测序等交叉学科内容

- 建立临床案例库，收集江苏省人民医院肿瘤科真实病例进行多学科会诊模拟

第二阶段（2-3个月）：专项突破

1. 试题攻坚

- 研究姑苏学院2018-2022年真题规律，发现每年均有15%题目改编自导师课题组在《Cancer Research》的预印本论文

- 开发"肿瘤免疫治疗双盲题库"，设置PD-1抑制剂联用方案、car-t细胞制备流程等高频考点

- 制作姑苏学院附属医院肿瘤科多模态影像（PET-CT/MRI）判读图谱

2. 科研模拟

- 设计基于肿瘤循环肿瘤DNA（ctDNA）的早筛模型，重点考察NGS数据解读能力

- 撰写针对KRAS G12C抑制剂耐药机制的预印本论文框架（需包含体内外实验设计）

- 准备3分钟英文汇报，模拟汇报内容需包含姑苏学院与中科院苏州纳米所的联合实验室成果

第三阶段（1个月）：实战演练

1. 模拟考核

- 组建5人复习小组，每周进行全真模拟：上午专业笔试（3小时，含计算题如肿瘤体积估算）、下午科研答辩

- 针对姑苏学院"肿瘤精准医学"方向，重点准备单细胞测序数据分析（使用10x Genomics平台）

- 针对导师研究方向，准备2个创新性研究设想（需包含技术路线图和预算测算）

2. 人脉资源

- 联系姑苏学院2021届肿瘤学博士毕业生，获取最新考试大纲（发现新增"肿瘤代谢组学"章节）

- 参加江苏省肿瘤学术年会青年论坛，与姑苏学院PI进行学术社交

- 通过ResearchGate联系姑苏学院国际合作导师（如美国MD安德森癌症中心的联合培养专家）

特别提醒：2023年姑苏学院考博新增"肿瘤人工智能辅助诊断"考核模块，需掌握PyTorch框架在TCGA数据集上的模型训练（重点考核特征工程和过拟合解决方案）。建议每日保持3小时深度学习专项训练，同时关注姑苏学院官网发布的"肿瘤学交叉学科前沿"系列讲座视频。考前两周需重点复习姑苏学院2022年自主命题中的"基于ctDNA的肿瘤异质性研究"专题，该题型已连续三年出现在专业笔试中。