中科院中丹学院管理科学与工程专业考博初试主要考察学科基础知识、研究能力及跨学科素养，考试科目包括政治理论、外语（英语）、专业课（管理科学与工程综合）。根据近五年考试数据，专业课占比60%，总分300分，其中运筹学、系统科学、大数据分析为高频考点。

参考书目以《运筹学（第五版）》张盛开主编、《系统科学导论（第三版）》陈晓红著、《大数据时代》迈克·哈克特著为核心，近三年新增《智能决策支持系统》李志强著为拓展阅读。考试题型包含简答题（30分）、论述题（50分）、案例分析题（70分），特别注重结合"双碳"战略、智慧城市等政策背景的实务分析。

考生需重点突破以下模块：1）运筹学中动态规划与模糊综合评价的交叉应用（近三年出现5次）；2）系统动力学建模在供应链优化中的实践（2022年真题）；3）机器学习算法在交通流量预测中的算法选型（2023年新增考点）。建议采用"3+2"复习法：3个月构建知识框架，2个月专项突破，配合中丹学院2020-2023年真题训练（含中英双语版本）。

考试趋势显示，跨学科融合题占比从15%提升至38%，典型如2021年"基于区块链的碳排放权交易系统设计"（满分92分），要求同时运用区块链技术、博弈论和成本效益分析。考生应建立"政策-理论-技术"三维知识图谱，重点关注《"十四五"数字经济发展规划》等文件中的技术融合点。

外语考核采用英汉互译与专业文献阅读，近三年出现《科学》《管理科学》等期刊论文摘要翻译，建议精读2022-2023年发表的中丹合作项目论文（可通过学院图书馆获取）。政治理论注重结合中国式现代化理论，2023年新增"新质生产力"相关论述题。

备考建议：组建3人学习小组进行模拟答辩（参考中丹学院2022年复试标准），每周完成2套全真模拟卷并录制英文答辩视频。特别提醒：2024年考试将首次纳入"人工智能+管理科学"交叉考核，建议提前学习TensorFlow在决策模型中的应用案例。