中科院光电技术研究所信号与信息处理考博考试的核心参考书目应重点覆盖信号处理理论与技术、信息编码与传输、图像处理与模式识别等方向，建议考生系统构建"基础理论-前沿技术-交叉应用"的三维知识体系。在基础理论层面，《数字信号处理（第三版）》奥本海姆著是必读教材，需深入掌握离散时间系统分析、傅里叶变换、滤波器设计等核心内容，配合《信号与系统（第三版）》郑君里著强化时频域分析能力。对于信息论部分，《信息论基础》Cover著应重点研读香农定理、信道容量、信源编码等章节，结合《通信原理（第五版）》樊昌信著理解调制解调、多址技术等实际系统。

在图像处理与模式识别方向，《数字图像处理（第四版）》冈萨雷斯著需重点掌握图像增强、分割、特征提取技术，同步参考《模式识别与机器学习》Bishop著建立概率建模与深度学习框架的认知。针对光电信息检测领域，建议延伸阅读《光电检测技术》赵凯华著，重点理解光电转换原理、噪声特性及信号提取方法。近三年新增的《深度学习在信号处理中的应用》王井东著可作为拓展读物，关注卷积神经网络在时频分析、小波变换增强等场景的创新应用。

实验环节需完成至少3个典型项目：基于FPGA的实时信号采集系统设计（重点考察硬件协同处理能力）、基于Python的医学影像分割算法实现（验证算法工程化水平）、基于MATLAB的MIMO系统仿真（体现多天线信号处理能力）。推荐参考《MATLAB信号处理工具箱实战指南》进行工具链专项训练，注意积累不少于10篇IEEE Transactions on Signal Processing的论文研读经验，重点掌握压缩感知、稀疏表示等前沿技术。

备考策略建议分三阶段实施：3-6月完成4门核心课程精读，建立知识图谱；7-9月进行真题模拟训练，重点突破时域频域联合分析、最优滤波器设计等高频考点；10-12月开展交叉学科研究，结合光电检测或量子信息等研究所重点方向撰写综述报告。需特别注意2023年新增的"智能传感网络"考核模块，建议研读《无线传感器网络中的信号处理技术》李乐民著，掌握能量高效传输与数据融合算法。最后建议定期参加光电所学术沙龙，关注《中国光学》等期刊最新动态，将文献研读与导师团队研究方向紧密结合。