中科院空天信息创新研究院电磁场与微波技术考博初试研究显示，该专业考试体系呈现"基础理论+前沿技术+工程应用"三维融合特征。以2023年真题为例，电磁场理论部分占比35%，其中时变场与辐射理论占18%，静电场与恒定场占12%；微波技术占40%，波导传输、天线设计、微波器件分别占12%、13%、15%；数值方法与工程应用占25%。典型考题涉及全波仿真中Krylov子空间截断对S参数精度影响（计算题）、基于电磁超表面的可重构天线设计（综合题）等。

核心知识点呈现明显梯度特征：基础层要求熟练运用矢量分析、复数形式麦克斯韦方程求解静态场分布，如典型考题中给定非均匀介质分界面，需建立边界条件联立方程组求解场分量；进阶层强调时域/频域转换技巧，如利用傅里叶变换处理非均匀介质中的瞬态电磁激励问题；高阶层侧重多物理场耦合分析，某年考题涉及电磁-热耦合作用下微波器件可靠性评估。

数值方法考核重点包括HFSS全波仿真参数设置原则、CST多物理场耦合边界条件处理、Python脚本自动化处理海量仿真数据。2022年真题曾要求编写Python代码实现HFSS输出文件自动提取S参数并绘制Smith圆图，该题型连续三年作为压轴题出现。工程应用方向聚焦太赫兹通信、雷达隐身、6G中频段器件等前沿领域，近五年相关考题占比从12%提升至21%。

备考策略建议采用"三阶段递进式"复习法：第一阶段（1-2个月）完成《电磁场与电磁波》（David K. Cheng）与《微波工程》（David M. Pozar）的系统学习，重点突破矢量函数运算、波导模式分解、天线方向性积分等高频考点；第二阶段（1个月）强化MATLAB/Python仿真训练，重点掌握参数扫描、优化算法、后处理可视化三大技能模块；第三阶段（2周）进行真题模考与错题归因分析，近三年真题重复率达43%，需建立典型题型解决方案库。

值得关注的是，2024年考试大纲新增"智能电磁系统"考核模块，涉及机器学习在电磁设计中的应用，如基于遗传算法的微带天线优化、神经网络辅助的电磁兼容预测等。建议考生关注《IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques》最新研究，特别是2023年IEEE MTT-S会刊关于电磁超表面可重构技术的综述文章，相关内容可能成为新增考点。