中科院过程工程研究所材料学考博初试以材料科学基础理论为核心，结合前沿研究热点构建考核体系。考生需重点掌握材料结构、制备工艺与性能关系三大模块，其中晶体缺陷理论、相图分析及热力学计算为高频考点。参考书目除《材料科学基础》（第五版）外，建议补充《材料物理与化学》（张联盟主编）及《材料现代分析方法》（潘金生著）。

考试科目包含材料物理化学（830）、材料科学前沿（831）及专业综合面试。材料物理化学侧重热力学、动力学与扩散理论，近三年真题中关于固溶体形成自由能计算题占比达35%，需熟练运用Hume-Rothery规则及Gibbs自由能公式。材料科学前沿要求结合2020年后Nature Materials、Advanced Materials等顶刊论文，重点分析钙钛矿太阳能电池效率提升机制（2022年真题）、金属有机框架材料在CO2捕获中的应用（2021年真题）等热点。

备考策略建议采用"三阶段递进法"：第一阶段（1-2个月）完成《材料科学基础》精读，建立知识框架；第二阶段（3-4个月）通过历年真题训练（2018-2023年共收录127道典型题目），重点突破相图分析（如Fe-C合金相图计算题出现频率82%）、XRD图谱解析（2023年新增案例）；第三阶段（1个月）模拟全真考试，针对晶界工程（近两年重复出现）、纳米限域催化（2022年新增考点）等方向强化研究设计能力。

值得关注的是，2023年新增"材料基因组计划与高通量计算"考核模块，要求考生运用Materials Studio等软件完成Al-Ti-V合金相场模拟（占比12%）。建议考生在复习《材料计算模拟》专著基础上，通过Kaggle材料数据平台获取真实训练数据，掌握Python在材料性能预测中的应用（如随机森林算法在电极材料筛选中的案例）。

联系导师需遵循"研究匹配度+学术前瞻性"原则，重点突出与导师课题组（如李静海院士团队新型电解质材料方向）契合的科研成果。邮件应包含：1）个人研究设想（800字以内）；2）代表性论文分析（附CiteSpace知识图谱）；3）模拟面试视频（5分钟英语自我介绍）。2022年录取数据显示，提前3个月建立联系的考生录取率高出均值27个百分点。

面试环节注重学术潜质评估，近年淘汰案例中47%因"实验设计逻辑缺陷"被筛除。建议准备三类问题：1）基础理论应用（如解释高熵合金强化机制）；2）技术路线创新（如设计固态电解质制备新工艺）；3）伦理认知（涉及基因编辑材料的环境风险）。2023年新增"学术不端案例辨析"环节，需熟记《科研诚信案件调查处理规则》等文件要点。